Koin evita R$ 250 milhões em fraudes no e-commerce em mais de R＄ 7 bilhões em transações
Postado por Redação em 29/03/2023 em Notícias TechCompartilhar:
O sistema antifraude desenvolvido pela startup para pagamentos “compre agora, pague depois” além de evitar golpes, também está otimizando as operações no comércio online.
Imagem: divulgação
A Koin, fintech pioneira no Brasil no meio de pagamento “Compre Agora, Pague Depois”, que neste ano completa 10 anos de atuação, evitou mais de R? 250 milhões em golpes após analisar mais de R? 7,4 bilhões em transações, o que dá uma média de mais de R? 31 milhões por ano em prevenção a fraudes.
Com um sistema antifraude desenvolvido para o meio de pagamento, a fintech conta com um mecanismo de regras que permite cálculos complexos e/ou comparações de transações passadas do mesmo cliente e/ou transações relacionadas por atributos como e-mail, cartão, IP, documento etc. “O objetivo não é apenas minimizar fraudes, mas sim otimizar o custo total de toda a operação”, disse Dieter Spangenberg, Chief de Fraude e Pagamentos da Koin.
Segundo uma Pesquisa Global sobre Fraudes e Crimes Econômicos da PwC, que envolveu 1.296 executivos em 53 países e regiões, quase 70% das organizações que reportaram ter sofrido fraudes relataram que o incidente mais grave teve como base um ataque externo ou conluio entre agentes externos e internos. Não é à toa que uma das maiores preocupações nas transações on-line e nas empresas que oferecem essa opção é a violação de dados e o prejuízo financeiro que isso pode acarretar.
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Divulgado recentemente, o Relatório NICE Actimize Fraud Insights de 2023 mostra um aumento de 92% de tentativas de fraudes, e 146% no valor dessas tentativas. Esse cenário culmina em um grande receio de realizar as compras on-line, e as fintechs têm desempenhado um papel importante no desenvolvimento de soluções para permitir uma experiência de compra online segura e fluída.
“Ao contratar um sistema, a empresa deve avaliar se a ferramenta oferece o Machine Learning que consegue processar e analisar rapidamente grande volume de dados das compras, identificando e bloqueando possíveis tentativas de fraude. E isso tem que funcionar com maior eficiência quando envolve grandes ações como cyberdays, black fridays, etc”, explica Spangenberg.
Além disso, Dieter explica que a tecnologia proprietária de impressão digital de dispositivos da Koin permite capturar comportamentos relevantes para estabelecer uma estratégia de atrito dinâmico, tem capacidade de monitorar todos os tipos de eventos (compras, inscrições, logins, transferências etc.) em vários canais (celular, desktop, call centers e ilhas).
“Nosso motor de regras permite combinações, comparações e cálculos sobre qualquer atributo ou variável recolhida e proporciona a flexibilidade para desenvolver e implementar modelos avançados de prevenção, utilizando machine learning. Temos ainda algoritmos únicos que permitem a identificação de clientes recorrentes, maximizando a conversão para o comerciante. Além disso, temos uma equipe que faz uma combinação de especialistas em tecnologia, analytics e operações com 10 anos de experiência em prevenção à fraude”, resumiu o executivo.
