Qlik e DataRobot anunciam parceria

As empresas querem democratizar os dados e permitir que os usuários tomem melhores decisões baseadas em informação, aproveitando a IA e ML. 

Empresas combinam Inteligência Aumentada e Modelagem Preditiva.

Com integração, a análise preditiva agora pode ser feita por usuários de negócios de forma democratizada.

A Qlik  anuncia parceria com a DataRobot com o objetivo de integrar ao Qlik a modelagem automatizada de Machine Learning. A ideia é oferecer aos usuários o poder da tomada de decisão baseada em dados preditivos e em qualquer fluxo de trabalho de análise.

Segundo a companhia, essa integração aumenta a capacidade de análise de dados, desde o histórico das informações até previsões. A parceria faz parte da estratégia da Qlik de aprimoramento de Inteligência Aumentada (IA) e Machine Learning (ML) para permitir que os usuários de negócios consigam obter insights mais profundos de todos os seus dados.

“O Machine Learning é essencial para ajudar os usuários a explorar as diversas matrizes de dados necessárias para insights exclusivos, realmente capazes de gerar resultados. A integração com a DataRobot aprimora os recursos de ML e IA já existentes da Qlik, trazendo a análise preditiva, que antes era geralmente limitada aos cientistas de dados, para todos os usuários de negócios”, explica Drew Clarke (foto), vice-presidente de gestão estratégica da Qlik. 

As empresas querem democratizar os dados e permitir que os usuários tomem melhores decisões baseadas em informação, aproveitando a IA e ML. A Qlik já oferece recursos como estes por meio de seu mecanismo cognitivo e a plataforma com o recurso Insight Advisor, que automaticamente sugere as melhores análises e insights com base no conjunto geral de dados e nos critérios de pesquisa do usuário. Aproveitando a plataforma aberta, as extensões e o conector Qlik DataRobot, a DataRobot permite que os usuários da Qlik desenvolvam e democratizem os modelos de Machine Learning. 

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"As principais empresas estão abraçando a necessidade de IA e ML, por isso precisam de ajuda para aplicar essas inovações em escala nos negócios. Automatizando a análise de dados e os modelos preditivos de machine learning, atende-se a uma necessidade que os cientistas de dados não podem dimensionar e permite aos usuários corporativos obter mais valor e compreensão de dados que não seriam possíveis sem essas soluções", explica Seann Gardiner, vice-presidente de desenvolvimento de negócios da DataRobot. 

A extensão de código aberto e o conector Qlik permite que usuários possam preparar e enviar dados com campos-chave de seu aplicativo atual do Qlik Sense diretamente para a DataRobot. As combinações de dados de qualquer tabela dentro do modelo associativo são disponibilizados diretamente na plataforma para processamento. Os usuários podem gerenciar seu projeto DataRobot diretamente no Qlik, enviando modelos executados e pontuados diretamente para seus aplicativos. Essa integração possibilita a modelagem preditiva e a remodelação em uma única interface, garantindo que o usuário obtenha o melhor modelo possível para sua análise.

Fonte: Redação

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