Desenvolvida em parceria com o Serpro, solução baseada em IA generativa vai apoiar o órgão na análise e triagem de petições judiciais

A Procuradoria-Geral da Fazenda Nacional (PGFN) buscou formas de otimizar a análise de petições e demais documentos processuais. Foi implantado na última quarta-feira, 4 de junho, o SID PGFN – Sumarização Inteligente de Documentos, solução baseada em inteligência artificial generativa desenvolvida em parceria com o Serpro.

“A partir de uma prova de conceito (POC), construímos um modelo mínimo viável capaz de comprovar, na prática, o potencial da IA no contexto jurídico da Procuradoria. O foco inicial é a sumarização automática de petições iniciais — etapa essencial para a triagem e classificação dos processos. A tecnologia permite mais agilidade, padronização e precisão, reduzindo o tempo de análise e aumentando a produtividade das equipes”, explica Rodrigo Virginio, analista da área de Negócio do Serpro.

De acordo com ele, o SID PGFN utiliza o modelo LLM Mistral-Nemo, integrado ao Serpro LLM, para identificar e sintetizar as informações mais relevantes de um documento. “O processo é realizado em etapas: os dados são segmentados, resumidos individualmente e depois consolidados em um único resumo. O refinamento do prompt de entrada realizado em conjunto com os especialistas de domínio da PGFN foi essencial para garantir a precisão dos resultados, mesmo tratando-se de conteúdos jurídicos complexos e sensíveis”, detalha Rodrigo.

Para Osnyr Carvalho, gerente de Desenvolvimento de Soluções Analíticas e Fazendárias no Serpro, a atuação conjunta entre a PGFN e a equipe de desenvolvimento foi decisiva para o sucesso do projeto — especialmente na etapa de refinamento do prompt. Ele destaca, ainda, a parceria com a equipe de Inteligência Artificial Generativa da empresa, liderada por José Ronaldo Agra de Souza Filho, como um dos grandes diferenciais da iniciativa. “Trata-se de uma entrega estratégica, que marca um avanço importante na jornada do Serpro com IA e abre caminho para novas aplicações nessa área”, afirma.

Resumos impressionam por precisão, diz procurador

A equipe técnica da Procuradoria-Geral da Fazenda Nacional ficou surpresa com a qualidade dos resumos gerados pelo novo sistema durante a fase de testes. Segundo Daniel Saboia, procurador e coordenador do Laboratório de Ciência de Dados da PGFN, os resultados mostraram um alto nível de precisão.

Ele explicou que a ferramenta de resumo inteligente de documentos jurídicos consegue identificar os pontos mais importantes dos processos judiciais dos contribuintes. Isso ajuda os procuradores a entender rapidamente o caso e a definirem a melhor estratégia, especialmente em situações em que um acordo pode ser a solução.

Próximos passos da inteligência artificial no setor público

Para Rodrigo Virginio, a iniciativa marca o início de uma trajetória promissora no uso da inteligência artificial no setor público. Segundo ele, a entrega demonstra o potencial dos modelos de linguagem de grande escala (LLMs) em aplicações sensíveis, abrindo caminho para soluções inovadoras que contribuam, de forma responsável, para a melhoria contínua dos serviços oferecidos à sociedade.

“A experiência com o SID PGFN também consolida o Serpro como agente estratégico na adoção de tecnologias emergentes pela administração pública. Estamos orgulhosos desse feito e animados para o que está por vir. Parabéns a todos que contribuíram para o sucesso desse projeto”, completa.