A nova plataforma digital da JJMDC usará dados, inteligência artificial e machine learning para ajudar cirurgiões 

A Microsoft Corp. e a Johnson & Johnson Medical Devices Companies (JJMDC) anunciaram uma nova parceria estratégica que tornará a Microsoft a provedora de nuvem preferencial da JJMDC para suas soluções de cirurgia digital.

Com inteligência artificial (IA) e machine learning aplicados, um algoritmo pode gerar vários diagnósticos possíveis para ajudar o médico a identificar o diagnóstico correto de forma mais rápida. Anunciada há alguns dias, a iniciativa tornará a Microsoft a provedora de nuvem preferencial da JJMDC para suas soluções de cirurgia digital.

“A revolução digital que acontece ao nosso redor também acontece nos dispositivos médicos. Nossos instrumentos, que costumavam ser apenas mecânicos, agora podem gerar dados. Precisamos pensar em formas de agregar e processar esses dados”, relatou Peter Schulam, médico, PhD e chefe do Departamento de Inovação Digital da JJMDC.

Peter Schulam disse que a empresa reconheceu a necessidade de alavancar a crescente quantidade de dados gerados por seus dispositivos médicos. Schulam explica que, ao colocar os dados em uma plataforma de nuvem unificada, médicos e cirurgiões poderão obter informações sobre os pacientes, e potencialmente melhorar a consistência desses dados e o padrão de atendimento.

“Todos sabemos que os resultados dos procedimentos (cirurgias, procedimentos ambulatoriais) são muito variáveis para os pacientes. Se tivermos os dados, poderemos fornecer orientações para ajudar a melhorar o desempenho de um cirurgião, sua capacidade de julgamento ou mesmo habilidade", afirmou Peter Schulam.

Com sede em New Brunswick, Nova Jersey, a JJMDC fabrica tecnologias digitais que variam de robôs e instrumentos cirúrgicos a dispositivos ortopédicos. A nova plataforma conectará esses dispositivos, juntamente com registros de pacientes e sistemas de informações hospitalares, através do Azure, e a Microsoft ajudará o JJMDC a desenvolver um painel para monitorar seu ecossistema de cirurgia digital.

“Na verdade, trata-se de conectividade, mas não apenas conectividade no sentido mais tradicional, que muitas vezes envolve IoT e afins. Trata-se de conectar as diferentes áreas do atendimento médico com o potencial de torná-lo muito mais eficaz para os pacientes”, diz Larry Jones, vice-presidente sênior e CIO do grupo de dispositivos médicos da JJMDC. 

Jones afirma que a Microsoft foi a escolha certa para a parceria estratégica, graças aos investimentos em sua nuvem de saúde, IoT, inteligência artificial e machine learning, além do kit de ferramentas seguras de produtividade e colaboração da Microsoft.

“A empresa também tem soluções prontas para uso que facilitam a construção dessa plataforma de uma maneira muito mais rápida, robusta e compatível com o tipo de conectividade e conhecimento que queremos. Reunir e aproveitar nossas soluções e nossa abordagem trará resultados surpreendentes”, relatou Jones.

A nova plataforma em nuvem da JJMDC conectará dispositivos médicos, registros de pacientes e informações hospitalares, com o objetivo de aumentar a consistência e o padrão de atendimento por meio do uso de IA, machine learning e informações de dados para criar planos de cirurgia e tratamento personalizados. Schulam diz que a JJMDC já começou a ver os benefícios da IA por meio do uso de um algoritmo desenvolvido para um dispositivo elétrico utilizado para selar vasos em cirurgias.

“Agora, podemos medir a qualidade dessa selagem com dados e enviá-los ao cirurgião para permitir que ele reduza o sangramento. Sem a capacidade de gerar, agregar e processar esses tipos de dados, os cirurgiões não conseguiriam aproveitá-los para obter informações que facilitam a tomada de decisões clínicas em tempo real", afirma Schulam.

A nova plataforma permitirá que toda a gama de profissionais da saúde – de cirurgiões a fisioterapeutas e gestores de atendimento médico – acessem as mesmas informações do paciente em um único lugar, oferecendo uma visão holística do paciente e reduzindo o tempo necessário para ler registros médicos. Schulam explica que o aproveitamento desses dados não apenas pode reduzir a variabilidade e melhorar os resultados dos pacientes, como também ajuda os hospitais a economizar custos associados a complicações cirúrgicas.

“Complicações médicas aumentam os custos do atendimento de saúde. Se pudermos ajudar a melhorar os resultados dos pacientes, isso beneficiará não só o paciente, mas o sistema de saúde como um todo”, disse Schulam.

Schulam, que já foi chefe do Departamento de Urologia do Hospital Yale New Haven em Connecticut, diz que também há planos de usar a plataforma Azure Digital Twin para criar representações digitais de dispositivos médicos para monitoramento remoto e manutenção preditiva. A colaboração entre as duas empresas se intensificará neste ano. Tom McGuinness, vice-presidente Corporativo da Microsoft para Ciências e Saúde Global, diz que a iniciativa destaca o impacto que a computação em nuvem e os dados podem ter na melhoria do atendimento ao paciente.

“A combinação do poder da computação em nuvem com IA e machine learning pode criar uma jornada de saúde mais holística e conectada, com o objetivo final de melhorar a vida dos pacientes”, diz McGuinness.

Foto: Reprodução