A Infor anunciou em Las Vegas, nos Estados Unidos, a incorporação de recursos de inteligência artificial generativa (GenAI) e machine learning (ML) ao seu WMS (sistema de gestão de armazém, em sua sigla em inglês).

O objetivo é aumentar a eficiência, reduzir custos e melhorar os processos de tomada de decisão nas operações de armazéns. A empresa lançou seu primeiro conjunto de recursos do WMS alimentadas por ML e GenAI para resolver desafios operacionais fundamentais na gestão de armazéns: 

- Relatório de revisão de instalações (GenAI): Simplifica a análise de desempenho dos armazéns. Apresenta dados em linguagem clara, permitindo que gestores monitorem a eficiência e melhorem as operações. 

- Script de início de turno (GenAI): Fornece informações essenciais em uma tela, incluindo carga de trabalho, pedidos e equipamentos desativados. Ajuda supervisores a gerenciar equipes eficientemente. 

- Detecção de anomalias em localizações subdimensionadas (ML): Otimiza a alocação e o reabastecimento, garantindo acesso a itens de alta demanda. 

- Recomendações de localização de produtos (ML): Agrupa itens comumente enviados juntos, reduzindo tempo de coleta e facilitando substituições. 

- Cartonização avançada (ML): Otimiza empacotamento, reduzindo caixas e espaço não utilizado. Minimiza materiais e custos de transporte. 

- Previsão de volume de produtos (ML): Antecipa necessidades de mão de obra e espaço, integrando dados automaticamente. Prepara armazéns para atender à demanda, evitando interrupções e ineficiências. 

- Previsão de receita de faturamento para logística terceirizada (ML): Ferramenta essencial para planejamento orçamentário preciso. Fornece insights para decisões estratégicas e identifica oportunidades de crescimento.  

Vantagens da tecnologia na gestão de armazéns 

A IA generativa e o machine learning na gestão de armazéns têm se tornado cada vez mais relevantes por diversas razões, como: 

• Redução de erros - Ao minimizar erros humanos, essas tecnologias garantem maior precisão na gestão de inventário. 

• Precisão no inventário - Algoritmos avançados ajustam o controle de estoque, garantindo níveis ótimos de produtos e reduzindo excessos. 

• Eficiência de custos - Processos automatizados e uso eficiente de recursos resultam em economias significativas. 

• Cumprimento ágil - Maior precisão e velocidade no processamento de pedidos levam a um atendimento de pedidos excepcionalmente rápido e preciso. 

• Satisfação elevada do cliente - Os benefícios combinados da GenAI e do ML elevam a satisfação do cliente a novos patamares, graças a um serviço confiável e pontual. 

De acordo com a International Data Corporation (IDC), trabalhadores apoiados por IA são 40% mais produtivos do que aqueles que não utilizam a tecnologia. A revista Logistics & Manufacturing IT prevê que, até 2026, 60% dos armazéns terão adotado alguma forma de automação, incluindo robótica e sistemas impulsionados por IA, para aumentar a eficiência e reduzir custos. 

WMS e Inteligência Artificial serão tecnologias padrão nos armazéns do futuro 

Segundo a pesquisa “O Armazém do Futuro”, realizada neste ano pela Infor em parceria com a Seal Sistemas, WMS e Inteligência Artificial/Machine Learning se destacam entre as tecnologias que serão padrão nos armazéns nos próximos cinco anos, cada uma para 15% dos entrevistados, seguidas por análise baseada em dados, para 14% dos participantes. O estudo foi feito com profissionais de diferentes indústrias no mercado brasileiro.  

“Considerando que os armazéns estão se tornando uma parte estratégica para os resultados das empresas, tanto na garantia de entrega como na gestão de logística circular e reversa, e o consumidor está cada vez mais exigente, buscando transparência total em todas as etapas da logística, apenas com um processo totalmente digitalizado é que as companhias vão conseguir se manter lucrativas”, afirma Waldir Bertolino, CEO da Infor no Brasil.   

O Infor WMS auxilia as empresas na modernização de suas operações sem comprometer a funcionalidade, complexidade ou custo. Com a integração da IA generativa e do machine learning, a operação de armazéns ganha mais benefícios, como: 

- Maior eficiência - Otimiza operações, automatizando tarefas rotineiras, reduzindo a intervenção manual e minimizando erros humanos. Redução de custos - Reduz custos operacionais por meio de alocação otimizada de recursos e melhoria na gestão de inventário.Tomada de decisão aprimorada - Insights baseados em dados para tomar decisões informadas que melhorem o desempenho geral do armazém.