A era do low-code: priorizando a confiança dos dados

A concorrência é feroz para os negócios, especialmente em tempos econômicos incertos. Muitas empresas dependem de dados para permanecerem competitivas e obterem insights mais profundos e inteligência de mercado sobre os clientes.

Foto: Jay Henderson, vice-presidente Sênior, de Gerenciamento de Produto na Alteryx

Em um mundo com tantos dados, é imperativo que as organizações priorizem o aumento da confiança neles, permitindo análises em todos os níveis. Uma pesquisa recente revelou que 73% das empresas esperam que os gastos com análise ultrapassem outros investimentos em software, nos próximos 12 a 18 meses. A realidade preocupante é que, mesmo que as organizações aumentem os seus gastos em análise de dados, menos de metade delas tomam decisões apoiadas em sua análise.

É claro que ainda existe um desafio para muitas organizações extraírem o máximo valor dos seus dados, devido ao excesso de operação em silos e à análise de conjuntos de dados incompletos e não confiáveis em documentos não estruturados e planilhas legadas. Algo tem que acontecer. A incompatibilidade de impedância empresarial --- em que se espera que os usuários finais sejam mais orientados aos dados, enquanto apenas um pequeno grupo de pessoas pode realmente analisar os dados, não é mais uma opção.

 Democratizando a análise de dados 

Com a constatação de que depender de “especialistas” para escrever código SQL, R ou Python não é mais suficiente para fornecer rapidamente insights de negócios, as organizações devem recorrer a um novo tipo de automação que leve os dados ao alcance de mais funcionários: uma solução sem código /plataforma de análise amigável ao código que fornece suporte complementar para trabalhadores que entendem a interface do código. 

 No início de 2010, a revolução de baixo código/sem código rapidamente ganhou popularidade devido à facilidade com que tornou o processo de construção de aplicativos personalizados sem o tradicional código escrito à mão. Essas soluções foram desenvolvidas especificamente para a grande população de usuários não técnicos que não sabiam codificar e, em última análise, abriram novas portas para as empresas garantirem a tomada de decisões criteriosas com base em dados precisos. No entanto, para aqueles com experiência e qualificados para usar codificação, essas ferramentas forneciam funcionalidade limitada e não contribuíam para as experiências do usuário e para a automação de processos necessários para casos de uso mais avançados. 

 A diferença com as plataformas sem código/amigáveis com código é que elas são projetadas para agregar valor às empresas, capacitando codificadores inexperientes com seu design sem código, ao mesmo tempo em que oferecem suporte àqueles com experiência de codificação experiente, sem alternar entre várias ferramentas. 

Por exemplo, cientistas de dados com experiência em codificação Python podem colaborar com membros não técnicos da equipe na mesma plataforma. Esta integração abre uma nova fronteira para as empresas que enfrentam uma lacuna de competências, pois cria um espaço para funcionários com diferentes níveis de habilidades técnicas interagirem entre si, gerirem dados e produzirem insights numa plataforma unificada. Um programador que acabou de fazer a curadoria manual de um conjunto de dados pode passar rapidamente essas informações para um analista utilizando a função sem código para verificar ainda mais os números – agilizando todo o processo. 

Considerações ao implementar plataformas low-code/code-friendly

Os analistas normalmente têm fortes habilidades quando se trata de números e podem mergulhar nos algoritmos por trás das análises. No entanto, muitas vezes, eles terão um contexto limitado sobre o que os dados significam do ponto de vista comercial. Para tomar decisões informadas e apoiadas por dados, as empresas precisam conceder acesso a diferentes funções dentro da organização – como especialistas em marketing ou finanças – que possam apontar intuitivamente anomalias nos dados. 

O primeiro passo é reunir as pessoas certas em um aplicativo para contextualizar os dados e tornar os insights significativos. Essas plataformas permitem que as empresas apoiem uma ampla variedade de personas, desde analistas de dados até equipes de vendas e marketing, capacitando-as a realizarem análises de acordo com seu nível de habilidade. Ao fazer isso, as empresas abrem a porta para um maior ROI porque as decisões são apoiadas por dados e insights. Também serve como ponto de partida para capacitar a força de trabalho e tornar os indivíduos mais alfabetizados e confiantes em dados. 

Adotando plataformas baseadas em nuvem para uma tomada de decisão eficaz 

Ter os dados e análises corretos é uma base para o sucesso futuro. Portanto, as companhias devem capacitar e apoiar funcionários de todos os níveis de habilidade para construírem os aplicativos necessários para executarem tarefas e melhorarem suas habilidades de tomada de decisão. Uma plataforma sem código/amigável baseada em nuvem torna isso possível porque é capaz de facilitar o acesso aos dados para todos, independentemente de onde estejam ou de qual dispositivo trabalham. 

Muitas organizações já estão pensando nesta mudança para a nuvem. Em uma recente pesquisa, o relatório 2023 State of Cloud Analytics descobriu que 98% dos líderes empresariais acreditam que se beneficiariam de mais utilizadores caso tivessem acesso a soluções de análise de dados por meio da nuvem. Para as empresas que já utilizam análises baseadas em nuvem, elas experimentam maior lucratividade, resiliência e eficiência, pois estão agora mais disponíveis e escaláveis do que nunca. 

Ferramentas sem código/amigáveis com código são desenvolvidas e construídas com o único propósito de democratizar dados e tecnologia para que sejam acessíveis a todos. Essas ferramentas unem diferentes funções dentro de uma organização – de engenheiros de dados a analistas – permitindo que todos criem ferramentas que os ajudem a aproveitar ao máximo seus dados. Ao colocar a criação nas mãos de terceiros, eles também liberam tempo para as equipes de TI e de dados trabalharem em outros projetos. Embora a TI deva continuar a desempenhar um papel crítico na conformidade, na segurança e no controle dos dados dentro desses aplicativos, essas ferramentas possibilitam que mais linhas de negócios trabalhem de forma independente e criem os aplicativos necessários para realizarem seus trabalhos, em vez de dependerem de especialistas em dados ou TI para obter ajuda. 

Ter uma plataforma de nuvem centralizada para todos os dados também pode resolver questões de governança. Em um mundo orientado por dados, quando as empresas utilizam uma plataforma para todas as suas necessidades analíticas, isso pode reforçar a governança de dados, pois reduz a necessidade de mover dados entre diferentes ferramentas. 

Construir confiança nos dados em uma empresa envolve muitos elementos diferentes para se tornar um sucesso. No entanto, as equipes não precisam mais se sentirem sozinhas ao manipular dados com ferramentas limitadas de baixo código ou terem que esperar até que a TI possa codificar, manualmente, um aplicativo de análise de dados desenvolvido internamente. Ao combinar o poder das plataformas sem código baseadas na nuvem com recursos amigáveis ao código, todos os funcionários podem aproveitar os dados para tomar decisões melhores e mais rápidas.