A migração de aplicativos analíticos para a nuvem é a maneira mais rápida, eficaz e econômica para as empresas garantirem uma maior adesão de colaboradores para o uso da análise de dados e impulsionar a adoção de uma estratégia corporativa de nuvem. 

Porém, o que deve ser feito quando não houver recursos financeiros suficientes para fazer toda uma migração de Analytics para a nuvem? Esperar por um budget adicional não deveria ser a melhor escolha. A melhor saída para essas empresas consiste em adotar ferramentas que permitam uma abordagem de nuvem híbrida. Com isso, elas podem acelerar a migração analítica, ao mesmo tempo que impulsionam uma cultura orientada a dados e já dão os primeiros passos para preparar uma abordagem 100% em nuvem para o futuro.

Desde o início da pandemia da COVID-19, as organizações aceleraram drasticamente as migrações de soluções locais (instaladas em desktops e servidores) para ambientes em nuvem. À medida que o trabalho remoto cresceu, os investimentos em direção à nuvem cresceram ainda mais rápido em 2020 do que em 2019, mesmo contabilizando a contração econômica durante a pandemia.

De acordo com a consultoria McKinsey , 87% dos executivos viram esses investimentos como um imperativo estratégico em 2020, citando a capacidade de competir e a transformação dos negócios como as motivações por trás de seus investimentos, enquanto apenas 10% olharam para esses custos como uma tática de corte de gastos. Notavelmente, as organizações com executivos com mentalidade estratégica  - e não com a visão de contenção de despesas - relataram o dobro do crescimento da receita em 2020.

Tendo a vantagem competitiva como o principal benefício, o Gartner cita dados bem executados e recursos de análise como “os principais aceleradores dos esforços de digitalização e transformação de uma organização”. A capacidade de uma empresa de tomar decisões mais rápidas, bem embasadas e estratégicas é fundamental para sua capacidade de sobreviver e prosperar na economia digital emergente.

Uma coisa importante: tenha em mente que migrar os aplicativos analíticos para a nuvem antes ou simultaneamente com os dados subjacentes acelera a capacidade de entregar valor aos usuários na forma de experiências modernas e centradas em dados que se integram perfeitamente aos fluxos de trabalho diários. 

Concentrando-se nas necessidades dos usuários de negócios, a empresa demonstra compromisso com a usabilidade dos dados e preserva a agilidade e a flexibilidade necessárias para equilibrar, com eficácia, as necessidades do usuário com os desafios inerentes a um cenário de dados e tecnologias em constante evolução.

A seguir, veja os três principais motivos pelos quais uma empresa deve migrar suas análises para a nuvem.

1. Acelerar a geração de valor para o negócio

Os investimentos em tecnologia em nuvem são cada vez mais direcionados por orçamentos de negócios alocados fora da área de TI. Demonstrar o valor do negócio frequentemente, na forma de experiências analíticas modernas que melhoram a tomada de decisão diária, não só fornece resultados concretos e tangíveis para o negócio, mas também garante a maior adesão das áreas de negócios e recursos financeiros para outros esforços de migração de bases de dados.

2. Preparar melhor a estratégia de dados para o futuro

Gerenciar um roadmap de tecnologia projetado para durar até dois ou três requer agilidade conforme o cenário muda e novas prioridades surgem. Mesmo com os próprios volumes de informações crescendo exponencialmente, as empresas continuam a estabelecer novos pipelines para a armazenagem de dados estruturados e não estruturados incluindo, conjuntos informações provenientes de dispositivos e sensores IoT e ambientes de Machine Learning e Inteligência Artificial.

Uma abordagem de nuvem híbrida e ágil para a migração de dados pode ser melhor adotada implementando primeiro um mecanismo de análise que oferece uma experiência de usuário perfeita - mesmo quando a camada de dados evolui continuamente.

3. Economia de tempo e despesas

As organizações que movem sua infraestrutura analítica para a nuvem reduzem os gastos em uma média de 30%. Ferramentas que armazenam dados na memória, acessando-os e atualizando-os apenas quando necessário, evitam excessos nos custos da nuvem enquanto melhoram o desempenho. Além disso, acabam com a necessidade de manutenção contínua, atualizações manuais e gerenciamento de segurança, liberando recursos para a empresa se concentrar na adoção e na consolidação de uma cultura orientada a dados.

Portanto, não espere até que os dados estejam totalmente na nuvem para entregar análises eficientes. Ao fazer isso, a empresa poderá ficar sem tempo para aproveitar efetivamente seus dados para obter e/ou manter a vantagem competitiva, que, uma vez cedida, pode ser impossível de ser recuperada.

Foto: Attie Poirier, gerente sênior de marketing de soluções da MicroStrategy