“As tendências tecnológicas identificadas pelo Gartner já estão ajudando companhias a alcançarem objetivos empresariais,” diz o Vice-Presidente e Analista do Gartner

O Gartner anunciou nesta segunda-feira (20), as cinco principais tendências estratégicas de tecnologia em engenharia de software para 2024 e os próximos anos. Alcançar metas empresariais é um dos três principais objetivos de desempenho para 65% dos líderes de engenharia de software, de acordo com a mais recente pesquisa do Gartner.

Ao investir em tecnologias disruptivas, os líderes de engenharia de software podem capacitar suas equipes a atingirem objetivos empresariais relacionados à produtividade, sustentabilidade e crescimento. “As tendências tecnológicas identificadas pelo Gartner já estão ajudando companhias a alcançarem objetivos empresariais,” diz Joachim Herschmann, Vice-Presidente e Analista do Gartner.

“Essas ferramentas e práticas disruptivas permitem que as equipes de engenharia de software entreguem aplicações de alta qualidade e escaláveis com Inteligência Artificial (IA), enquanto reduzem o trabalho repetitivo e os atritos no ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC), melhorando a experiência e a produtividade dos desenvolvedores.”, completa o executivo.

Confira as principais tendências estratégicas de tecnologia do Gartner para Engenharia de Software 

1.       Inteligência em Engenharia de Software: Plataformas de inteligência em engenharia de software oferecem uma visão unificada e transparente dos processos de engenharia que ajudam os líderes a entenderem e a medirem não apenas a velocidade e o fluxo, mas também a qualidade, a eficácia organizacional e o valor de negócio. O Gartner prevê que, até 2027, 50% das empresas de engenharia de software utilizarão plataformas de inteligência para medir e aumentar a produtividade dos desenvolvedores, em comparação com 5% registrados este ano.

2.       Desenvolvimento Aumentado por Inteligência Artificial: Os líderes de engenharia de software precisam de uma forma eficaz em termos de custo para ajudar suas equipes a construírem programas mais rapidamente. Segundo a pesquisa do Gartner, 58% dos entrevistados disseram que suas empresas estão usando ou planejando usar Inteligência Artificial Generativa nos próximos 12 meses para controlar ou reduzir custos. Desenvolvimento aumentado por Inteligência Artificial (IA) é o uso de tecnologias como Inteligência Artificial Generativa e Machine Learning (aprendizado de máquina) para ajudar engenheiros de software a projetarem, codificarem e testarem aplicações. Ferramentas de desenvolvimento aumentado por Inteligência Artificial se integram ao ambiente de desenvolvimento do engenheiro de software para produzir código de aplicação, possibilitar a transformação de design para código e melhorar as capacidades de teste de aplicações. “Investir em desenvolvimento aumentado por Inteligência Artificial ajudará os líderes de engenharia de software a aumentarem a produtividade dos desenvolvedores e a controlarem os custos, além de melhorarem a capacidade de suas equipes para entregarem mais valor,” diz Herschmann.

3.       Engenharia de Software Verde: Engenharia de software verde é ao campo de construção de programas eficientes e conscientes em termos de carbono. Construir um software verde envolve fazer escolhas energeticamente eficientes para arquitetura e padrões de design, algoritmos, estruturas de dados, linguagens de programação, tempos de execução de linguagens e infraestrutura. O Gartner prevê que, até 2027, 30% das grandes empresas globais incluirão a sustentabilidade do software em seus requisitos não-funcionais, em comparação com menos de 10% em 2024. O uso de cargas de trabalho intensivas em computação aumenta a pegada de carbono de uma empresa, e as aplicações habilitadas por Inteligência Artificial Generativa são especialmente intensivas em energia. Portanto, implementar engenharia de software verde ajudará as companhias a priorizarem seus objetivos de sustentabilidade.

4.       Engenharia de Plataforma: A engenharia de plataforma reduz a carga cognitiva dos desenvolvedores ao oferecer capacidades subjacentes por meio de portais e plataformas de desenvolvedores internos que várias equipes de produto podem usar. Essas plataformas fornecem um “caminho pavimentado” atraente para o desenvolvimento de software, o que economiza tempo para os desenvolvedores e melhora sua satisfação no trabalho. O Gartner prevê que, até 2026, 80% das grandes empresas de engenharia de software estabelecerão equipes de engenharia de plataforma, em comparação com 45% em 2022.

5.       Ambientes de Desenvolvimento em Nuvem: Os ambientes de desenvolvimento em Nuvem fornecem acesso remoto, pronto para uso, a um ambiente de desenvolvimento hospedado em Cloud, com esforço mínimo para configuração e instalação. Essa separação do ambiente de desenvolvimento da estação de trabalho física permite uma experiência de desenvolvedor consistente e de baixa fricção, além de um onboarding mais rápido de desenvolvedores.