Empresas precisarão de engenheiros de IA para desenvolver aplicações habilitadas pela tecnologia 

A Inteligência Artificial Generativa (GenAI) criará novos papéis na área de engenharia de software e operações, exigindo que 80% da força de trabalho de engenharia desenvolva novas habilidades até 2027, segundo pesquisa desenvolvida pelo Gartner.

“Alegações ousadas sobre o potencial da Inteligência Artificial (IA) geraram especulações de que ela poderia reduzir a demanda por engenheiros humanos ou até substituí-los completamente”, diz Philip Walsh, Analista do Gartner. “Embora a Inteligência Artificial transforme o papel dos engenheiros de sistemas no futuro, a experiência e a criatividade humanas sempre serão essenciais para a entrega de software complexo e inovador.” 

Os analistas do Gartner esperam que a Inteligência Artificial impacte o papel da engenharia de software de três maneiras:

No curto prazo, a Inteligência Artificial irá operar dentro de limites: As ferramentas de Inteligência Artificial irão gerar aumentos modestos de produtividade, complementando os padrões de trabalho e tarefas dos desenvolvedores. Os benefícios de produtividade da Inteligência Artificial serão mais significativos para desenvolvedores sêniores em empresas com práticas de engenharia maduras. 

No médio prazo, o surgimento de agentes de Inteligência Artificial expandirá os limites: Os agentes de Inteligência Artificial transformarão os padrões de trabalho dos desenvolvedores, permitindo que eles automatizem e deleguem mais tarefas. Isso marcará o surgimento da engenharia de software nativa de Inteligência Artificial, quando a maior parte dos códigos será gerada por IA, em vez de ser escrita por humanos. 

“Na era nativa de Inteligência Artificial, os engenheiros de software adotarão uma mentalidade ‘IA-primeiro’, focando principalmente em direcionar os agentes de Inteligência Artificial para o contexto e as restrições mais relevantes para uma tarefa específica”, diz Walsh. Isso tornará as habilidades de engenharia de prompts em linguagem natural e de geração aumentada de recuperação (RAG) essenciais para os engenheiros de software. 

No longo prazo, os avanços em Inteligência Artificial romperão limites e marcarão a ascensão da engenharia de IA: Embora a Inteligência Artificial torne a engenharia mais eficiente, as empresas irão precisar de ainda mais engenheiros de software qualificados para atender à crescente demanda por sistemas habilitados para a Inteligência Artificial.  

“Desenvolver um programa com Inteligência Artificial exigirá uma nova geração de profissionais de software: o engenheiro de IA”, diz Walsh. “O engenheiro de Inteligência Artificial possui uma combinação única de habilidades em engenharia de software, ciência de dados e IA/Machine Learning (aprendizado de máquina), que são muito procuradas.” 

De acordo com uma pesquisa do Gartner realizada com 300 empresas dos Estados Unidos e do Reino Unido, 56% dos líderes de desenvolvimento de software classificaram o engenheiro de IA/Machine Learning como a função a ser mais demandada para 2024, e apontaram a aplicação de IA/Machine Learning em aplicativos como a maior lacuna de habilidades. 

Para apoiar os engenheiros de Inteligência Artificial, as empresas precisarão investir em plataformas de desenvolvimento de IA. Essas plataformas ajudarão as companhias a construírem recursos de Inteligência Artificial de maneira mais eficiente e a integrar IA em soluções empresariais em larga escala. “Esse investimento exigirá que as empresas qualifiquem suas equipes de engenharia de dados e de plataformas para adotarem ferramentas e processos que promovam a integração e o desenvolvimento contínuo de artefatos de Inteligência Artificial”, diz Walsh.