A rápida expansão da inteligência artificial está impulsionando um forte aumento na demanda energética dos data centers em todo o mundo. Segundo novo estudo da Gartner, o consumo global de eletricidade dessas instalações deverá crescer 26% em 2026 na comparação com o ano anterior.
A consultoria estima que o consumo mundial de energia dos data centers alcance 565 terawatt-hora (TWh) em 2026, ante 447 TWh projetados para 2025, refletindo os investimentos crescentes das organizações em infraestrutura de IA e cargas de trabalho intensivas em processamento.
De acordo com a Gartner, a crescente demanda por processamento de inteligência artificial está remodelando a economia dos data centers, tornando a disponibilidade de energia um fator estratégico para a expansão futura dessas operações.
“O aumento acelerado da demanda por cargas de trabalho de IA intensivas em computação está impulsionando um crescimento sem precedentes no consumo de energia dos data centers. Ao mesmo tempo, a capacidade de expansão da IA já começa a ser limitada pela disponibilidade de energia, transformando a segurança energética dos data centers no novo campo de disputa para escalar operações e proteger margens na corrida global pela inteligência artificial”, afirma Linglan Wang, diretora analista da Gartner.
O levantamento também projeta que a demanda global de energia dos data centers passará de 104 gigawatts (GW) em 2025 para 132 GW em 2026, um crescimento anual de 27%. Até 2030, a expectativa é que esse volume alcance 290 GW, evidenciando a magnitude dos investimentos em infraestrutura necessários para sustentar a próxima geração de aplicações baseadas em IA.
Um dos principais fatores por trás desse crescimento é a rápida adoção de servidores otimizados para inteligência artificial. A Gartner estima que esses equipamentos responderão por 31% de todo o consumo energético dos data centers em 2026. Já em 2027, o consumo de eletricidade desses servidores deverá superar o da infraestrutura tradicional.
Segundo as projeções, os servidores otimizados para IA consumirão 175 TWh em 2026, ante 95 TWh em 2025, alcançando 258 TWh em 2027. Em comparação, os servidores convencionais deverão consumir 195 TWh em 2026 e 200 TWh em 2027.
Os sistemas de refrigeração e a infraestrutura de suporte também devem registrar aumento significativo no consumo de energia à medida que as cargas de trabalho de IA se intensificam. A Gartner estima que o consumo energético dessas estruturas alcance 195 TWh em 2026, chegando a 243 TWh em 2027.
Os dados reforçam as preocupações crescentes em torno da disponibilidade de energia diante da expansão global da inteligência artificial. A consultoria projeta que o consumo total de eletricidade dos data centers poderá ultrapassar 1.200 TWh até 2030, pressionando as redes elétricas existentes e impactando futuros projetos de construção de novos data centers.
“Líderes de infraestrutura e operações precisam priorizar iniciativas de eficiência energética e garantir acesso à rede elétrica. Também é fundamental investir em sistemas de refrigeração de alta eficiência e em computação de borda para mitigar restrições energéticas e assegurar um crescimento sustentável e escalável”, destaca Wang.
As projeções evidenciam um desafio crescente para empresas, provedores de nuvem e governos. À medida que a inteligência artificial se consolida como uma capacidade estratégica para os negócios, o acesso a uma infraestrutura energética confiável e escalável passa a figurar entre os principais desafios para a expansão do setor.
