Docker, em parceria com Neo4j, LangChain e Ollama, lança solução baseada em inteligência artificial generativa

Parceria inédita foi projetada para auxiliar a produção de aplicações em questão de minutos, eliminando a necessidade de configurar tecnologias de diferentes fontes.

Foto: Ilustrativa

A Docker Inc, plataforma e desenvolvedora de softwares, anunciou durante sua conferência anual global para desenvolvedores, o lançamento de uma solução baseada em inteligência artificial generativa projetada para ajudar os desenvolvedores a trabalharem com as aplicações desejadas em questão de minutos. A parceria foi elaborada em conjunto com a Neo4j, líder em Banco de Dados Grafos e Analytics, LangChain e Ollama, estruturas de software baseadas em LLM e vai eliminar a necessidade dos desenvolvedores em procurar, juntar e configurar tecnologias de diferentes fontes. A solução já vem pré-configurada e pronta por meio dos modelos de linguagem grande (LLMs) da Ollama, bancos de dados grafos e vetoriais da Neo4j e a estrutura da LangChain. A Docker também anunciou seu primeiro produto alimentado por IA, o Docker AI. 

"Os desenvolvedores estão entusiasmados com as possibilidades da GenAI, mas a taxa de mudança, o número de fornecedores e a variação nas pilhas de tecnologia tornam desafiador saber onde e como começar", disse o CEO da Docker, Scott Johnston. "O anúncio elimina esse dilema, permitindo que os desenvolvedores comecem a usar com rapidez e segurança as ferramentas, o conteúdo e os serviços do Docker que eles já conhecem e adoram, juntamente com tecnologias de parceiros na vanguarda do desenvolvimento de aplicativos GenAI". 

O GenAI Stack, disponível no Centro de Aprendizagem no Docker Desktop e no repositório, aborda casos de uso populares do GenAI usando conteúdo de código aberto confiável no Docker Hub. Demonstrado no palco da DockerCon, o GenAI Stack faz parte de uma série de novos recursos, conteúdos e parcerias de IA/ML anunciados pela Docker com o objetivo de ajudar os desenvolvedores a aproveitar de forma rápida e segura o poder da IA/ML em seus aplicativos.

A configuração fácil e pronta para uso capacita os desenvolvedores com vários recursos, como carregamento de dados sem esforço e população de índices vetoriais, permitindo que os desenvolvedores importem dados, criem índices vetoriais, incorporem perguntas e respostas e as armazenem no índice vetorial. Os desenvolvedores podem fazer consultas aprimoradas e enriquecimento de resultados para aplicativos que podem resumir dados e mostrar a recuperação de conhecimento por meio de grafos de conhecimento flexíveis. Eles também podem gerar diversas respostas em vários formatos, como listas com marcadores, cadeias de pensamento, problemas do GitHub, PDFs, poemas e muito mais. Além disso, os desenvolvedores podem comparar os resultados obtidos entre LLMs isolados, LLMs com vetor e LLMs com vetor e integração de grafos de conhecimento. 

"A força motriz que uniu nossos esforços coletivos foi a missão compartilhada de capacitar os desenvolvedores, tornando muito fácil para eles criar aplicativos apoiados pelo GenAI e adicionar recursos às aplicações existentes. Estamos imensamente empolgados com as possibilidades que isso abre para milhões de desenvolvedores.", informa Emil Eifrem, cofundador e CEO da Neo4j