Hasta ahora, la IA se ha integrado con éxito en las decisiones corporativas y gubernamentales para responder con velocidad al "qué pasó", "qué dice este documento" o "qué patrón se esconde en las bases de datos". Sin embargo, el análisis abstracto muere cuando intenta tocar tierra. Las estrategias se quedan en el papel porque las máquinas tradicionales adolecen de un vacío de conocimiento fundamental para la operación en el mundo real: no entienden dónde suceden las cosas.
La brecha del 95%: altas expectativas, bajo impacto
El interés del entorno laboral colombiano por la IA está respaldado por las cifras. Según el informe Inteligencia Artificial y la empleabilidad del futuro, en Colombia un 47% de los directivos y un 42% de los trabajadores ven en la IA una herramienta sumamente útil para optimizar procesos mediante la automatización de tareas rutinarias. Además, cerca del 35% de ambos grupos la percibe como un motor directo para incrementar la competitividad de sus organizaciones.
Sin embargo, estas proyecciones chocan de frente con el panorama global de la consultoría. El informe del MIT, titulado The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, revela una estadística alarmante: el 95% de los proyectos que utilizan IA en las corporaciones no está generando un impacto medible.
Esta desconexión se vuelve un cuello de botella crítico en industrias donde el territorio rige el negocio: el retail, la infraestructura, los servicios públicos, la logística o la planificación urbana. En todos estos campos, las decisiones críticas, como la expansión de tiendas, la asignación de cuadrillas de mantenimiento o la mitigación de riesgos de distribución, dependen de forma directa de variables en el espacio físico.
El auge de la GeoIA: el territorio toma la palabra
Frente a este obstáculo, la Inteligencia Artificial Geoespacial (GeoIA) aparece como una altrnativa que ofrece ir más allá del simple análisis de datos. Esta disciplina combina modelos de machine learning con sistemas de información geográfica (SIG) para estudiar patrones espaciales, deducir relaciones complejas y formular recomendaciones que se puedan ejecutar con precisión en el terreno.
Esta tecnología promete entregar un sistema dinámico capaz de aprender de su entorno, mapear incidencias y sugerir rutas operativas con control estricto de variables y métricas.
“La GeoIA representa un cambio, porque ya no se trata solo de observar, sino que le pregunta al territorio lo que necesita y obtiene respuestas fundamentadas en datos”, afirma Deiro González, gerente de Tecnología de Esri Colombia.
De este modo, los flujos masivos de datos geográficos, imágenes satelitales y líneas de tiempo dejan de ser información aislada y se convierten en el pilar estratégico para coordinar la movilidad, mejorar la seguridad, expandir comercios y eficientar los servicios públicos.
“La IA opera como un asistente que permite sacar el mayor provecho de la información geográfica y a generar productos más ricos, que incluyen modelos aumentados de la realidad para tomar aún mejores decisiones”, añade González.
Geolocalización: El motor de la logística y el comercio
El mercado valida la urgencia de estas soluciones. De acuerdo con datos de Global Market Insights, el mercado mundial de servicios basados en localización proyecta un crecimiento compuesto anual del 21,6% hacia el año 2034, impulsado por la digitalización de operaciones y el análisis espacial.
En el contexto local, la geolocalización dejó de ser un simple software de navegación para transformarse en un pilar estratégico de sectores como los seguros, el transporte, el retail y las telecomunicaciones. Las empresas hoy usan la inteligencia de ubicación para trazar rutas óptimas, predecir amenazas operativas y tomar decisiones comerciales en tiempo real.
Un factor determinante en este avance es la precisión: mediante herramientas de geocodificación avanzada, las empresas logran normalizar y validar direcciones postales, traduciéndolas a coordenadas exactas. En América Latina, estas plataformas ya operan con bases de datos que abarcan cientos de millones de registros y cubren más de 1.060 ciudades.
“La inteligencia de ubicación está cambiando la manera en que las organizaciones entienden el territorio y responden a las dinámicas del mercado. Hoy no se trata solo de saber dónde está algo, sino de interpretar datos geográficos para tomar decisiones más rápidas, eficientes y sostenibles”, enfatiza Felipe Peláez, CEO de CNID.
Los expertos de la firma sostienen que el despliegue de la geolocalización marcará un nuevo estándar en la transformación digital del país, impactando incluso las iniciativas de ciudades inteligentes mediante mejoras estructurales en la atención de emergencias, seguridad urbana y redes de servicios públicos.
Eficiencia y protección de datos bajo un solo ecosistema
La urgencia de pasar de la teoría a la práctica en el sector empresarial es evidente, por ello, surgen en el mercado una serie de soluciones operativas que ya integran inteligencia artificial, un ejemplo de ello es la plataforma multi-agente byCerebro de Servinformación.
“La eficiencia y la protección de datos dejaron de ser áreas separadas; hoy son el núcleo de la competitividad. Nuestra plataforma byCerebro, ofrece inteligencia operativa que garantiza que cada proceso sea más seguro y rentable”, aseveró Mónica Patiño, presidente del holding Servinformación.
Para Luis Nogales, Vicepresidente Comercial de Servinformación, la adopción de estas herramientas no solo reduce costos operativos, sino que actúa como un escudo ante riesgos informáticos y asegura el cumplimiento regulatorio en un mercado cada vez más interconectado.
La encrucijada digital para las empresas colombianas está clara. Aquellas organizaciones que sigan tratando sus datos como números planos en una hoja de cálculo seguirán estancadas en los márgenes de error de los proyectos de IA tradicionales. La verdadera ventaja competitiva le pertenece a quienes aprendan a leer el territorio y entiendan dónde deben actuar.
