El cierre contable mensual y anual es uno de los procesos más engorrosos, estresantes y propensos a errores en los departamentos de finanzas, representando un importante riesgo para el negocio en general. Sin embargo, la inteligencia artificial (IA) está cerrando esta brecha, especialmente cuando está embebida dentro de los procesos del ERP, así lo destaca el'The CFO Report: Gartner Answers Top CFO Challenges 2026'
Según el informe, las organizaciones financieras que adopten aplicaciones de ERP en la nube con asistentes de Inteligencia Artificial (IA) integrados lograrán reducir paulatinamente el tiempo de su cierre financiero, llegando hasta en un 30% para el año 2028.
Esta estimación no es una simple mejora incremental; representa un cambio en cómo las corporaciones gestionan su salud económica. La integración de tecnologías como el Aprendizaje Automático (ML), la IA Generativa (GenAI) y los agentes autónomos está redefiniendo el software de gestión empresarial.
"Las aplicaciones financieras de ERP en la nube ofrecerán automatización, información y eficiencia adicionales a las funciones financieras en el futuro cercano", afirma Mike Helsel, Director Sénior de Investigación en la práctica de Finanzas de Gartner. Sin embargo, el experto lanza una advertencia para los líderes de negocio: "Aprovechar estos beneficios exige que los CFO naveguen entre el 'hype' o la exageración de los proveedores, el cambio organizacional y la evolución de los costos de la IA en la empresa".
Las 5 tendencias emergentes que redefinirán las finanzas
Gartner ha identificado cinco pilares tecnológicos dentro del ecosistema ERP en la nube que están transformando la función financiera actual:
Ecosistemas componibles (Composable Ecosystems)
Atrás quedaron los días de los ERP "monolíticos", famosos por su rigidez y costosas actualizaciones. El nuevo modelo se basa en la flexibilidad low-code (bajo código) y la modularidad. Esto permite a las empresas añadir, modificar o sustituir capacidades financieras con mayor agilidad para adaptarse a los cambios del mercado en tiempo real.
Automatización inteligente de procesos
La IA ya no solo ejecuta tareas repetitivas; ahora las orquesta. Mediante el uso de IA agéntica, que no solo analiza sino que ejecuta tarea de manera autónoma, los nuevos ERP optimizan desde la conciliación bancaria hasta las cobranzas de cuentas por cobrar, prediciendo el comportamiento de pago de los clientes y liberando al talento humano para tareas más estrethicas de acuerdo al core del negocio.
Gestión de confianza, riesgo y seguridad en IA (AI TRiSM)
A medida que los sistemas financieros se vuelven más complejos y automatizados, el riesgo aumenta. Una arquitectura AI TRiSM actúa como un escudo protector, ofreciendo detección de anomalías basada en IA, monitoreo continuo de controles y registros de auditoría en tiempo real para mitigar fraudes o brechas de cumplimiento.
Analítica adaptativa
La interacción con los datos financieros está cambiando. Gracias a las interfaces de lenguaje natural basadas en GenAI, los CFO pueden "conversar" con su ERP. En lugar de generar reportes complejos, un director financiero puede simplemente preguntar en lenguaje cotidiano sobre las métricas de sostenibilidad (ESG) o variaciones de presupuesto, obteniendo respuestas visuales y básicamente en tiempo real.
Planificación y pronósticos impulsados por IA
Estas herramientas refinan la modelación de escenarios y las analíticas predictivas. Al procesar millones de variables, permiten a las empresas anticipar riesgos macroeconómicos y ajustar sus presupuestos con una precisión y velocidad que antes eran imposibles.
Una adopción acelerada, pero nivel de madurez aún bajo
A pesar del optimismo del mercado, Gartner reconoce que la mayoría de los CFO reconocieron que aún se encuentra en etapas tempranas de adopción de IA en el ERP.
El principal freno no tienen que ver con la tecnología, sino con la mala estructura del negocio. Factores como una mala calidad de datos internos, la complejidad al buscar integrar sistemas heredados, la falta de habilidades técnicas en los equipos financieros y la inconsistencia en el soporte para estructuras multi-entidad se destacan como barreras de la innovación ante la IA en ERP.
Sin embargo, la consultora sigue positiva ante el avance general del mercado, destacando que el cambio será inminente en los próximos años. El pronóstico de la consultora apunta a una adopción de herramientas ERP en la nube con IA que progresará rápidamente, con un 62% del gasto en ERP en la nube destinado a soluciones con IA para 2027, frente al 14% que se detecto en 2024.
La hoja de ruta para los CFO
Para no caer en la presión de innovación sin planificación que se encuentra dentro del mercado tecnológico, Gartner ofrece recomendaciones a los líderes financieros que busquen actualizar sus sistemas:
Validación independiente: Exigir capacidades de ML, GenAI y agentes de IA que hayan sido validadas de forma externa y con casos de éxito demostrables.
Transparencia comercial: Demandar precios claros y modelos de costos predecibles en torno al consumo de IA.
Inversión en talento y gobierno: El éxito del nuevo ERP no dependerá de la tecnología en sí, sino de la inversión previa que haga la empresa en la gobernanza de sus datos y en la capacitación (upskilling) de sus equipos financieros.
El futuro del ERP está basado en la correcta y estratégica integración de la IA, y aquellos que logren dominar la IA integrada no solo cerrarán sus libros contables un 30% más rápido, sino que liderarán una estrategia competitiva para sus industrias.
