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Empresas mexicanas alcanzan 47% de madurez digital, el mayor avance en seis años

El Informe de Madurez Digital 2026 (IMD) de EY, destaca que la fase de debate sobre "si debo adoptar la IA" quedó atrás. Ahora el desafío es escalar resultados concretos y medir el ROI.

Redacción Portal ERP
16 jul 2026
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3 min de lectura
Empresas mexicanas alcanzan 47% de madurez digital, el mayor avance en seis años

Needed Education, en alianza estratégica con KIO IT Services, y en colaboración con EY, la American Chamber de México y Fleet, presentaron por sexto año consecutivo el Informe de Madurez Digital en México (IMD 2026), el cual reveló que las empresas mexicanas participantes en el análisis alcanzaron un 47% de madurez digital: el mayor avance registrado desde que se publica el estudio, con una ganancia de 6 puntos porcentuales frente al 41% de 2025. Sin embargo, el resultado sigue 22 puntos por debajo del nivel ideal de mercado (70%), lo que indica que las empresas mexicanas aún operan en una etapa intermedia de transformación digital.

El avance de 2026 no es uniforme: está concentrado en frentes específicos. A nivel de dimensiones, Ecosistema Digital (50%, +8%) y Marketing y Ventas centrados en el cliente (49%, +11%) lideran el crecimiento. Centricidad en los Datos, pese a seguir rezagada (40 puntos por debajo de su ideal de 78%), registra el mayor crecimiento del año (+21%). A nivel de áreas de trabajo, Producto casi duplica su puntaje (+98%), RRHH crece +60%, Data +54%, IT +39%, Marketing +31% y Operaciones +31%: la evidencia más clara de que la inversión digital está aterrizando en capacidades organizacionales reales.

El debate sobre si adoptar la IA ya fue saldado. El IMD 2026 muestra que la mayoría de las empresas ingresó en una etapa de adopción extendida donde conviven el uso básico con el uso experimental. Lograron mejoras puntuales y fragmentadas (casos pequeños que funcionan), pero que aún no generan una transformación de fondo. Las organizaciones que están más avanzadas comparten cuatro condiciones: una historia larga de inversión en datos, claridad sobre el caso de uso antes de elegir la herramienta, gobernanza temprana e involucramiento estratégico del liderazgo.

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El informe también documenta que la productividad mejora de manera demostrable donde la IA se implementa con rigor: reducciones de entre el 40% y el 80% en tiempos de proceso y duplicación de capacidad operativa con el mismo equipo. Sin embargo, convertir esa productividad en impacto financiero trazable sigue siendo el desafío central. Los datos globales son reveladores: según S&P, el 42% de las empresas abandonó la mayoría de sus iniciativas de IA en 2025, frente al 17% en 2024.

El estudio también alerta sobre el rezago estructural de México: el país se encuentra entre tres y cinco años detrás de los mercados líderes en adopción real de IA, con causas identificables como infraestructura de data centers insuficiente, presupuesto IT destinado a IA del 2% al 10% versus el 20-30% de EE.UU., y un tejido empresarial compuesto en un 99% por pymes sobre las que no hay datos confiables de integración.

"La inteligencia artificial y otras tecnologías están transformando industrias completas; sin embargo, el punto crítico es la parte humana. Si no se capacita al talento, si no se le enseña a sacar provecho, las capacidades quedan limitadas. Por eso, más allá de la tecnología, la verdadera disrupción va a venir de cuánto inviertas en desarrollar a las personas para usarla bien", destacó Juan Solana, Socio de Clientes e Industrias en EY Latinoamérica.

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