Diego Idárraga, vicepresidente de Dynatrace para la región NOLA. Foto: Portal ERP México.
Dynatrace presentó su visión estratégica que busca eliminar el monitoreo tecnológico tradicional y acelerar la adopción de la observabilidad avanzada e Inteligencia Artificial (IA).
Diego Idárraga, vicepresidente de Dynatrace para la región NOLA, invitó a las organizaciones a replantear sus modelos tecnológicos, eliminando los retos actuales del negocio en torno a la ineficiencia operativa que genera mantener silos de información y múltiples contratos de monitoreo fragmentados que datan de metodologías con décadas de antigüedad.
A pesar del entusiasmo global en torno a la Inteligencia Artificial, Idárraga advirtió sobre los desafíos de rentabilidad y adopción de estas tecnologías en ambientes reales. Citando estudios de firmas líderes como Gartner y el MIT, el directivo señaló que entre el 90% y el 95% de los proyectos de IA se estancan y frustran en su transición del prototipo a la producción masiva.
Idárraga identificó tres causas críticas detrás de esta tasa de fracaso estructural:
Calidad de los Datos (Garbage in, garbage out): Las empresas carecen de una arquitectura limpia y gobernada. Ingresar datos erróneos deriva inevitablemente en respuestas falsas o alucinaciones de la IA.
Costos Desbordados: El despliegue a producción multiplica exponencialmente los gastos en infraestructura de nube, tokens y uso de GPUs, deteniendo iniciativas tras inversiones de cientos de miles de dólares sin un Retorno de Inversión (ROI) demostrable.
Desconexión con el Negocio: Las implementaciones suelen enfocarse en la fascinación técnica (como el uso de Modelos de Lenguaje Masivos o LLMs) en lugar de conectarse directamente con métricas operativas de negocio como el NPS, eficiencia operativa o reducción de mermas.
"La mayoría de clientes tienen herramientas de monitoreo, pero a medida que crece la tecnología, crecen también las herramientas que suelen funcionar en silos. En Dynatrace invitamos a los clientes a dejar de pagar tantos contratos, dejar de tener silos de información y empezar a consolidar la información bajo una estrategia de observabilidad", comenta el Vicepresidente para NOLA de Dynatrace.
El siguiente paso: observabilidad de prompts y gobernanza de datos
Ante la preocupación corporativa por el uso ético, la fuga de información confidencial y el auge del Shadow AI (herramientas de IA utilizadas por empleados fuera del control institucional), Dynatrace ha introducido al mercado el concepto de Observabilidad de Prompts. Esta capacidad tecnológica permite auditar y registrar en tiempo real las interacciones en lenguaje natural con las inteligencias artificiales.
A través del establecimiento de barreras de control personalizadas, la plataforma activa alertas automatizadas ante comportamientos anómalos o consultas maliciosas, permitiendo gestionar de forma predictiva la toxicidad, los costos operativos por tokens y la seguridad sin vulnerar la privacidad de los datos, la cual permanece protegida bajo normativas internacionales como el GDPR.
"El concepto de observabilidad de prompts hace un año no existía. Hoy, si un usuario institucional interactúa con una IA configurada para satisfacción de clientes y pregunta 'cómo armar una bomba', el sistema crea alertas inmediatas, detecta quién gasta más tokens y qué prompts vulneran la ética. Protegiendo y enmascarando el dato en su origen, mitigamos de raíz cualquier riesgo ético", ejemplificó Idárraga.
Hacia un futuro de operaciones autónomas e IA agéntica
Para el mercado mexicano y regional, la visión de Dynatrace apunta a consolidar un ecosistema de operaciones autónomas, donde la IA Agéntica juegue un rol clave. En este esquema evolutivo, diversos agentes de software autónomos interactúan entre sí y coordinan tareas críticas de negocio e infraestructura sin requerir supervisión humana constante, liberando tiempo para la innovación y reduciendo el Costo Total de Propiedad (TCO).
Respecto al contexto local en México, Idárraga destacó la rápida madurez de industrias altamente competitivas como la banca y el retail, las cuales ya cuentan con áreas corporativas dedicadas exclusivamente a la observabilidad. Asimismo, enfatizó el rol de los hyperscalers (proveedores globales de nube) que operan en territorio nacional, con los cuales Dynatrace colabora estrechamente bajo su modelo SaaS para garantizar la soberanía, residencia local de los datos y eficiencia energética.
"El problema no es la IA, el problema reside en los datos. La propuesta futurista de la tecnología son las operaciones autónomas. Las empresas van a operar de forma autónoma atendiendo usuarios en canales de soporte, aprobando créditos financieros automáticamente bajo estrictos perfiles de riesgo y optimizando su time-to-market. Nuestra tarea es democratizar el dato único para que desarrollo, operaciones e innovación tomen decisiones ágiles sobre una única verdad compartida", finaliza Diego Idárraga, Vicepresidente para NOLA de Dynatrace.
