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Epicor lleva Prism a Europa para integrar IA al ERP industrial

La compañía incorpora agentes especializados para ayudar a fabricantes y distribuidores a tomar decisiones operativas basadas en datos en tiempo

Redação Portal ERP
25 jun 2026
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3 min de lectura
Epicor lleva Prism a Europa para integrar IA al ERP industrial

Epicor ha ampliado su estrategia de inteligencia artificial aplicada a su ERP con la disponibilidad general de Epicor Prism en el Reino Unido y en varios mercados europeos, dentro de una primera fase de despliegue que incluye países como España, Portugal, Francia, Alemania, Italia y otros mercados de la región EMEAI. La solución incorpora una cartera de agentes de IA diseñados específicamente para industrias de fabricación, distribución, suministro de materiales de construcción, retail y automoción.

Integrado de forma nativa en Epicor Kinetic, Prism permite a los usuarios acceder mediante lenguaje natural a datos operativos y documentos almacenados en el ERP, sin necesidad de conocimientos avanzados de analítica ni herramientas externas de inteligencia artificial.

"Las empresas no solo necesitan mejores datos; necesitan ayuda para interpretarlos y actuar sobre ellos dentro del flujo de trabajo", afirma Andy Coussins, vicepresidente ejecutivo internacional de Epicor. Según explica, Epicor Prism contribuye a cerrar esta brecha al incorporar inteligencia directamente en los procesos diarios y ayudar a los usuarios a gestionar decisiones complejas incluso sin ser expertos en ERP.

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La iniciativa forma parte de la visión de Cognitive ERP impulsada por la compañía, un enfoque que busca evolucionar los sistemas tradicionales de gestión empresarial para que no solo almacenen información, sino que también ayuden a interpretar datos, generar recomendaciones y facilitar la toma de decisiones en tiempo real.

La compañía destaca que los fabricantes europeos afrontan actualmente una creciente presión para mejorar la productividad, reforzar la resiliencia de sus cadenas de suministro y mantener su competitividad en un contexto marcado por la escasez de talento especializado y la aceleración de los procesos de digitalización.

En este escenario, Epicor Prism incorpora capacidades destinadas a reducir el esfuerzo manual y mejorar la productividad de los equipos. Entre ellas figura el acceso conversacional a datos empresariales, el análisis contextual de información procedente del ERP y la automatización de determinadas tareas rutinarias.

"Con Epicor Prism, la IA se integra en los flujos de trabajo diarios para proporcionar información en tiempo real, manteniéndose alineada con la realidad de cada industria y de los datos de cada organización", señala Arturo Buzzalino, director de Innovación de Epicor.

Entre las funcionalidades destacadas se encuentra el agente de razonamiento de Epicor Prism, capaz de analizar datos operativos en tiempo real junto con documentos, hojas de cálculo y archivos PDF para ofrecer explicaciones contextualizadas sobre incidencias o desviaciones detectadas en la actividad empresarial.

De este modo, un usuario puede consultar por qué una línea de producción acumula retrasos o qué factores están provocando un aumento de pedidos pendientes y recibir una explicación basada en los datos disponibles en el sistema.

La plataforma también incluye Epicor Prism Developer para App Studio, una herramienta orientada a acelerar el desarrollo y prueba de personalizaciones dentro del ERP. Según la compañía, esta funcionalidad permite reducir en torno a un 60% el tiempo necesario para crear y validar modificaciones en las pantallas y procesos de la aplicación.

Epicor señala que Prism se diferencia de los asistentes de IA de propósito general porque utiliza una ontología de datos específica para cada sector, desarrollada a partir de más de cinco décadas de experiencia en industrias como fabricación, distribución, automoción, retail y materiales de construcción.

La solución incorpora más de 18 agentes preconfigurados que pueden utilizarse en procesos como el análisis de registros MRP, la detección de riesgos en la cadena de suministro, la identificación de oportunidades relacionadas con demanda y logística, la automatización de tareas de compras y cumplimiento normativo o el apoyo a empleados con menor experiencia en el uso del ERP.

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