Luis Martínez, country manager de Softtech para Colombia. Foto: Portal ERP Colombia.
La Inteligencia Artificial ha dejado de ser un terreno de experimentación para convertirse en una realidad operativa que redefine la interacción entre los equipos de tecnología y negocio. En el marco del evento Innovatech, celebrado simultáneamente en Bogotá, Buenos Aires y Lima, líderes del sector analizaron cómo la adopción acelerada de esta tecnología está obligando a las organizaciones a pasar de la "moda" de los chatbots a una estrategia de gobierno y retorno de inversión (ROI) tangible.
Para Luis Martínez, country manager de Softech para Colombia, el mensaje es claro: la fase de los prototipos terminó. Sin embargo, este avance ha generado un crecimiento orgánico y, en ocasiones, desordenado de aplicaciones y agentes que hoy plantean riesgos de seguridad y eficiencia.
El reto del "Gobierno de IA" y la seguridad
Uno de los puntos críticos discutidos en Innovatech es la vulnerabilidad técnica. Martínez advirtió sobre la aparición de brechas de seguridad en soluciones de IA implementadas apresuradamente.
"Las empresas han avanzado en la construcción de soluciones, pero ahora vemos con preocupación la necesidad de generar un control de todas esas aplicaciones y agentes que se han incorporado de manera desordenada", afirmó el directivo.
Para enfrentar este caos, Softech ha impulsado Frida, una plataforma propia y agnóstica diseñada para gestionar de manera integral la implementación de soluciones de IA, permitiendo conectar distintos modelos de lenguaje según la problemática específica del cliente, pero bajo un marco de gobernanza estricto.
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Datos ordenados: el combustible del ROI
La pregunta recurrente en el sector corporativo es cómo transformar la inversión en IA en beneficios económicos. Según Martínez, la estrategia para alcanzar el retorno de inversión se basa en dos pilares:
Datos en orden: no se puede construir IA sobre cimientos débiles. En este sentido, la alianza con socios como SAP resulta fundamental. Un ERP actualizado es la base para garantizar que los datos consumidos para la toma de decisiones sean precisos.
Visión de proceso completo: la IA no debe aplicarse para solucionar un cuello de botella si este solo traslada el problema a la siguiente etapa de la cadena. Se busca identificar los "mangos maduros" (quick wins) —soluciones de rápida implementación y bajo costo— que ayuden a financiar proyectos de mayor envergadura.
Sectores líderes y la humanización de la tecnología
El estado de madurez en Colombia varía según la vertical. Los early adopters siguen siendo la banca, las telecomunicaciones y el retail, sectores que, por su volumen de consumo masivo, encuentran oportunidades de ahorro a gran escala.
No obstante, el impacto social más profundo se está viendo en el sector salud. Martínez destacó casos donde la IA está siendo utilizada para liberar a los médicos de tareas administrativas que hoy consumen más del 50% de su jornada, permitiéndoles dedicar ese tiempo a la atención directa del paciente.
"No queremos solo crear tecnología; queremos mejorar la vida de las personas", concluyó Martínez, subrayando que la migración hacia nuevas versiones de ERP y la integración segura de IA son los pasos inmediatos para las empresas que buscan competitividad real en 2026.
