Daniel Herrero, Global Capability Lead - Decision Intelligence na Linkroad, e Begoña López Piedra, CMO da DECIDE | Linkroad.
84,5% das decisões empresariais complexas em Portugal e Espanha continua a ser tomada principalmente com base na experiência das equipas ou através de ferramentas básicas como folhas de cálculo, regras fixas ou soluções de análise tradicional como o Excel. É o que revela o I Barómetro da Otimização Matemática em Espanha e Portugal, que analisa o grau de adoção da inteligência artificial prescritiva nas grandes empresas.
O estudo, elaborado pela DECIDE | Linkroad em colaboração com a Gurobi, centra-se na utilização da IA prescritiva, uma tecnologia que não só permite prever cenários, como também identificar a melhor decisão possível entre múltiplas alternativas, tendo em conta variáveis e restrições complexas. Apesar do potencial destas soluções, a sua adoção no tecido empresarial continua a ser limitada.
Uma das principais conclusões do relatório é o fosso entre perceção e adoção. 95% das empresas que ainda não utilizam IA prescritiva reconhece que esta tecnologia teria um impacto positivo no seu retorno do investimento (ROI). Desse universo, 46% estima que o impacto seria moderado ou significativo, enquanto apenas 5% considera que não teria efeitos relevantes.
Este cenário aponta para que o travão não esteja no desconhecimento do valor da tecnologia, mas na sua execução. Neste sentido, Daniel Herrero, Global Capability Lead - Decision Intelligence na Linkroad, sublinha que "muitas empresas já sabem que a otimização matemática funciona, sabem que tem impacto e, em alguns casos, já sabem onde aplicá-la. O que falta não é visão, é execução".
O relatório identifica como principal barreira a falta de prioridade estratégica, apontada por 19% das empresas. A seguir surgem a ausência de enquadramento prévio desta tecnologia (16%) e a falta de talento interno especializado (16%). São também mencionadas a complexidade percebida da solução (14%), a dificuldade em justificar o ROI perante a direção (13%) e o desconhecimento sobre o seu funcionamento (11%). A falta de orçamento fica em último lugar, com 10%.
Herrero sublinha que esta distribuição de obstáculos "é muito reveladora", uma vez que "o investimento não é o principal problema; o problema é a agenda, o conhecimento e a capacidade interna".
O estudo analisa também que fatores poderiam acelerar a adoção da IA prescritiva. O mais citado, por 26% das empresas, é a possibilidade de começar com um piloto de baixo risco. Seguem-se a ausência de necessidade de equipas técnicas especializadas e a facilidade de integração com sistemas existentes, ambas com 19%. O impulso por parte da direção e a clareza na medição do impacto económico surgem igualmente como fatores relevantes, com 18% cada um.
Quanto aos recursos que facilitariam a compreensão desta tecnologia, as empresas destacam as demonstrações de produto (38%), as calculadoras de retorno do investimento (37%) e os casos de sucesso sectoriais (31%), o que reflete uma procura de aplicações práticas mais do que de explicações teóricas.
"Quando uma empresa vê um caso aplicado à sua realidade, compreende o impacto económico e conta com uma equipa que a acompanha na implementação, o salto da exploração para a ação é muito mais natural", explica Begoña López Piedra, CMO da DECIDE | Linkroad.
Quanto ao futuro, o relatório indica que 57% das empresas que ainda não utilizam IA prescritiva prevê explorá-la ou testá-la nos próximos dois ou três anos. 28% contempla-a como apoio pontual em decisões concretas, enquanto apenas 15% não a considera relevante para o seu modelo operativo.
