Foto: cortesía. Portal ERP México.
Workday publicó un nuevo estudio global que muestra que, si bien la IA está generando mejoras de productividad, muchas organizaciones no están aprovechando al máximo su valor. Los empleados ahorran mucho tiempo con las herramientas de IA, pero con demasiada frecuencia, estos ahorros se ven mermados al tener que recurrir a la repetición del trabajo (corrección de errores, reescritura de contenido y verificación de resultados de herramientas genéricas), lo que deja un valor significativo sin evaluar.
El informe: "Beyond Productivity: Measuring the Real Value of AI" (Más allá de la productividad: Medición del valor real de la IA), revela qué distingue a los líderes de los rezagados: las organizaciones más exitosas no solo implementan IA, sino que reinvierten el tiempo que ésta ahorra en su personal. Al desarrollar habilidades, rediseñar roles y modernizar la forma de trabajar, estas empresas convierten la velocidad en un impacto empresarial sostenido.
"Demasiadas herramientas de IA trasladan las difíciles cuestiones de confianza, precisión y repetibilidad a usuarios individuales. En Workday, llevamos años ofreciendo IA en soluciones sencillas y centradas en el ser humano, no como tecnología pura, para que los clientes no tengan que conectar todo y verificar cada respuesta por sí mismos. Nuestra filosofía es que la IA debe realizar el trabajo complejo en segundo plano para que las personas puedan centrarse en el juicio, la creatividad y la conexión. Así es como las organizaciones convierten la velocidad impulsada por la IA en una ventaja duradera y humana", afirmó Gerrit Kazmaier, presidente de producto y tecnología de Workday.
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La paradoja de la productividad de la IA
La IA está generando ahorros de tiempo significativos, pero esa velocidad no siempre se traduce en mejores resultados. Si bien el 85% de los empleados informa que ahorra de una a siete horas semanales con la IA, gran parte de ese tiempo se ocupa en la repetición del trabajo creado por IA de baja calidad, lo que crea una falsa sensación de productividad y retorno de la inversión. La IA está contribuyendo a aumentar la capacidad, pero con demasiada frecuencia, los roles, las habilidades y los procesos no han evolucionado para convertir esa capacidad en resultados consistentemente mejores.
Otras de las principales conclusiones del estudio de Workday son:
- Casi el 40 % del tiempo ahorrado en IA se pierde en la repetición del trabajo, incluyendo la corrección de errores, la reescritura de contenido y la verificación de resultados de herramientas de IA universales. Solo el 14% de los empleados obtiene resultados netos claros y positivos de la IA de forma constante.
- Los usuarios frecuentes son los que sufren la mayor presión: los empleados que usan IA a diario son optimistas: más del 90% cree que les ayudará a tener éxito. Sin embargo, también soportan la mayor carga: el 77% revisa el trabajo generado por IA con el mismo cuidado que el realizado por humanos, o incluso más.
- Los empleados más jóvenes soportan la mayor carga: los empleados de entre 25 y 34 años representan casi la mitad (46%) de quienes se encargan de la mayor parte de repetir el trabajo de la IA. A pesar de ser considerados los más expertos en tecnología, son los que dedican la mayor parte del tiempo a revisar y corregir los resultados de IA.
- Persisten las brechas de capacitación: Si bien el 66% de los líderes considera que la capacitación en habilidades es una prioridad absoluta, solo el 37% de los empleados que experimentan la mayor cantidad de repetición del trabajo afirma tener acceso a ella, lo que revela una clara desconexión entre la intención del liderazgo y la experiencia del empleado.
- Los empleos no se han actualizado con la IA: En la mayoría de las organizaciones (89%), menos de la mitad de los roles se han actualizado para reflejar las capacidades de la IA. Los empleados utilizan herramientas de 2025 dentro de las estructuras laborales de 2015, y se ven obligados a conciliar una mayor productividad con procesos o sistemas sin cambios.
Se deben reinvertir las ganancias de la IA en la fuerza laboral
La mayoría de las organizaciones coinciden en que las ganancias de la IA deberían beneficiar a los empleados; sin embargo, hoy en día, la reinversión aún se centra en otras áreas. Las empresas son más propensas a invertir los ahorros obtenidos con la IA en tecnología (39%) que en el desarrollo de los empleados (30%). Y en lugar de utilizar el tiempo ahorrado para desarrollar habilidades, muchas simplemente aumentan la carga de trabajo (32%), dejando que los empleados se adapten a la IA por su cuenta.
Pero las organizaciones que obtienen beneficios reales están tomando una decisión diferente. Los empleados con resultados positivos en IA son mucho más propensos a utilizar el tiempo ahorrado para aumentar el valor de su trabajo, mediante análisis más profundos, una toma de decisiones más sólida y un pensamiento estratégico (57%), en lugar de simplemente asumir más tareas. También es mucho más probable que hayan recibido más capacitación en habilidades (79%).
Las organizaciones que obtienen el mayor valor de la IA consideran el tiempo ahorrado como un recurso estratégico. Reinvierten en la capacitación de sus equipos, la mejora de la colaboración y el fortalecimiento del trabajo basado en el criterio. La mayor oportunidad reside en ayudar a los empleados a aprender a usar la IA de forma eficaz, especialmente en áreas que requieren criterio, creatividad y toma de decisiones.
El estudio destaca la importancia de reinvertir en las personas, ya que es la forma más rápida de reducir la repetición de tareas, mejorar los resultados y convertir la velocidad de la IA en un valor empresarial duradero.
