La Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser una promesa para convertirse en el núcleo de la estrategia corporativa. En México, tanto empresas de gran tamaño, como la pequeña y mediana empresa (PyMES), que son la base de la economía nacional, están empezando a migrar de la teoría a la práctica en procesos reales de negocio.
De acuerdo con el Barómetro Global de Empleos en IA 2025 de PwC, a nivel global, las industrias que más adoptan procesos de IA registraron tasas de crecimiento de productividad casi cuatro veces mayores a quienes aún no involucran esta tecnología, evidenciando su impacto directo en generación de valor.
Estudio similar de IDC, destaca que, en México, la competitividad empresarial rumbo a 2028 dependerá de la adopción de IA, sostenida sobre infraestructuras de nube sólidas y escalables. Entonces, ¿cuál es el panorama real actual de las empresas en el país? ¿realmente están en un óptimo nivel de madurez?
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De acuerdo con Rodrigo Mascarenhas, director de Arquitectura AI y Cloud en Oracle, el panorama es alentador: “No solamente México, la región está atravesando por una etapa alta de maduración en integración de IA, pasando de la curiosidad al uso, especialmente en esta era los agentes de IA. La discusión ya no está en si debo o no adoptarlos, sino en cómo logro integrarlos de manera efectiva a cada uno de los procesos y cómo medir su eficacia".
Es clave que los líderes empresariales desarrollen una estrategia robusta y bien planificada de IA, que más allá del hype, les permita eficientar realmente el negocio y mantenerse competitivos. Julio Velázquez, Director General de Google Cloud México contextualiza: “El futuro de los negocios en México evoluciona de una IA generativa que automatiza tareas hacia una IA agéntica capaz de tomar decisiones y ejecutar procesos autónomos. La velocidad de adopción de esta tecnología será clave, pues aquellas organizaciones que aprovechen esta tecnología para eliminar las fricciones operativas serán las que lideren el mercado”.
Datos compartidos por Manuel Purón, Head de Tecnología de AWS México, destacan que si bien la adopción de diferentes modelos de IA se está acelerando a un ritmo notable, aún persiste la brecha de especialización y verdadero aprovechamiento en tareas complejas. “Unas 495,000 empresas comenzaron a usar IA en 2025, el equivalente a un negocio cada minuto, elevando la adopción del 29% al 38% con un crecimiento interanual del 31%. Hoy más de 2 millones de empresas mexicanas usan IA. Sin embargo, hay una brecha que matiza la cifra: solo el 3% de todas las empresas aprovecha la IA a nivel avanzado. El 72% de quienes la adoptaron se concentra en usos básicos, 16% en una fase intermedia y apenas 7% en la etapa más transformadora”.
México tiene mucha ambición por esta tecnología, pero el siguiente salto es pasar de la experimentación a la integración profunda, pasando de la teoría a la implementación en casos reales, siendo democratizada para cualquier empresa, desde los grandes corporativos multinacionales, hasta las pequeñas empresas.
“Estamos entrando en una etapa donde está dejando de ser únicamente una herramienta de asistencia, para convertirse en un participante activo dentro de los procesos empresariales, y es ahí donde realmente se puede percibir todo el valor de la IA en las empresas”, destaca Francisco Corona, CTO de Microsoft México y Manager de IA y Nube para Latinoamérica.
IA Agéntica, el formato que habilita una madurez real
La conversación tecnológica ha migrado velozmente de la IA generativa tradicional (que requiere un estímulo constante del usuario) hacia la IA agéntica. Estos sistemas autónomos no solo responden preguntas y automatizan tareas básicas o ‘tediosas’; perciben su entorno, toman decisiones, planifican flujos de trabajo de varios pasos y ejecutan tareas complejas de principio a fin, básicamente sin intervención humana constante.
Se proyecta que para 2028, según Gartner, el 33% del software empresarial utilice IA Agéntica, y al menos el 15% de las decisiones laborales se ejecutarán de manera autónoma mediante agentes de IA. Aquellas empresas que sean pioneras podrán obtener una importante ventaja competitiva.
“La ventaja competitiva dejará de medirse sólo por quién automatiza y pasará a quién resuelve problemas complejos de forma autónoma y a escala. Hoy existe en México una brecha en cuanto al uso más sofisticado de la IA, sin embargo cada vez se reduce más. Hoy la tecnología está disponible y México es un lugar privilegiado para innovar, con talento e infraestructura de clase mundial”, aseveró el Head de Tecnología de AWS México.
Las empresas en el país están avanzando de manera acelerada en la adopción de este modelo de IA, explorando cómo pueden la integrar y qué departamentos son los que mayor provecho pueden obtener; algunas incluso ya empezaron a hacer sus primeros casos de uso.
El CTO de Microsoft México ejemplifica: “Un agente de IA puede comprender un objetivo, recopilar información, tomar decisiones dentro de parámetros definidos; coordinar acciones diferentes con sistemas, con equipos y obviamente esto cambia radicalmente la forma en la cual operan todas las empresas. Entonces, aunque México aún tiene mucho camino por recorrer, el mercado ya cuenta con casos reales de empresas que se encuentran en una etapa ya más consolidada donde están muy bien posicionados para capitalizar todo el tema de inteligencia artificial”.
Nube, el aliado para soportar toda esta nueva ola de innovación
El cloud asume un nuevo rol crítico como capa de ejecución del modelo operativo de IA, debido al alto procesamiento de datos. Según el estudio ‘Innovación impulsada por la nube en la era de la IA’ de NTT Data, a pesar de que el 99% de las organizaciones afirma que la IA está aumentando la necesidad de inversión en cloud, el 88% señala que los niveles actuales de inversión están poniendo en riesgo las iniciativas de IA y modernización.
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“La IA, especialmente la IA agéntica exige procesamiento masivo, inmediato y seguro de extremo a extremo, por lo que la nube es el único entorno que reúne el cómputo, la seguridad y la escala que esto requiere y por eso la nube es la plataforma que la mayoría de las empresas usará para desarrollar y ejecutar sus aplicaciones de IA”, destacó Manuel Purón de AWS.
Para que los agentes autónomos operen en tiempo real y con baja latencia, las empresas mexicanas deben aprovechar la amplía capacidad de procesamiento de los hyperescalers de nube, ofreciéndoles flexibilidad para actuar con base en la demanda, sin preocuparse por cuestiones técnicas.
Democratización de la IA para ‘nivelar la cancha’ de las PyMEs
Durante años, para una empresa, mantenerse a la vanguardia de la tecnología era percibido como un lujo exclusivo con presupuestos multimillonarios. Eso está cambiando de forma acelerada, en una primera instancia, gracias a la adopción masiva de modelos de nube hace más de diez años y, actualmente, gracias a la maduración de la IA.
Hoy en día, aproximadamente el 37% de las medianas empresas en México ya utiliza alguna vertiente de inteligencia artificial, enfocada en áreas clave como atención al cliente y ventas, y el 63% restante manifestó planes de adopción, según datos del informe Tendencias de Digitalización Pyme 2025 de Movistar Empresas. Estos datos reflejan que la IA ya no es exclusiva de los grandes.
“La IA actúa como un nivelador que democratiza la innovación al eliminar las barreras técnicas. Por su agilidad estructural, las Pymes se están moviendo mucho más rápido que los corporativos tradicionales para integrar estas herramientas a sus flujos de trabajo”, agregó el Director General de Google Cloud México.
Por su parte, el Head de Tecnología de AWS México destaca que el 37% de las PyMES mexicanas integraron IA en el último año, un salto desde el 28% anterior (crecimiento del 32%), prácticamente al mismo ritmo que las grandes empresas, lo que les está permitiendo competir básicamente a la par de los grandes corporativos. “La nube les permite acelerar su innovación, sin necesidad de infraestructura propia ni grandes equipos. El reto no es el acceso a la tecnología, sino el talento, el principal freno citado por el 55% de las empresas”.
Sin embargo, Rodrigo Mascarenhas, director de Arquitectura AI y Cloud en Oracle, destaca que este sector tiene que enfocarse en una planificación estratégica, especialmente porque los presupuestos ajustados no dan pie a fallos. “Las inversiones en IA deben planificarse de una forma muy estructurada y controlada, para realmente potencializar un servicio y producto. La IA tiene el potencial de facilitar la operación de una PyME de cara al cliente, proveedor o empleados”.
El panorama de la Inteligencia Artificial en México para esta segunda mitad de la década es alentador, especialmente para aquellas empresas que logren diseñar estrategias que democraticen el acceso a herramientas automatizadas por IA y, sobre todo, que inviertan en la capacitación de su personal antes de comprar software.
“El mercado en México está cambiando hacia la automatización de procesos mediante el uso de datos en tiempo real. En este entorno, tecnologías como la IA y nube ya determinan la rentabilidad de un negocio. Las empresas que logren integrar estas herramientas en su operación diaria serán las que mantengan su crecimiento en los próximos años”, finaliza Julio Velázquez.
