Mala Pilutla, Vicepresidenta Global de Observabilidad y Seguridad en Dynatrace.
En el ecosistema corporativo actual, los líderes empresariales se enfrentan a una presión con dos caras: por un lado, la demanda de la alta dirección para acelerar despliegues tecnológicos que permitan tomar decisiones en tiempo real; y por el otro, la necesidad de gestionar volúmenes cada vez más altos de información de manera segura.
Ninguno de los dos escenarios puede fallar, ya que en un entorno cada vez más digital, competitivo y dinámico, el tiempo de inactividad no es solo un problema técnico; es una parálisis financiera.
Gobierno de datos y telemetría
A medida que las empresas avanzan hacia arquitecturas nativas en la nube y entornos impulsados por IA, se enfrentan a "ambientes efímeros y dinámicos" que generan una explosión masiva de telemetría. Sin embargo, más datos no siempre se traducen en mayor visibilidad; a menudo, se llega a un punto de rendimientos decrecientes.
"En muchos casos, cuando hablo con los clientes, están pagando más por las soluciones de observabilidad debido al volumen de datos que por el valor real que reciben", advierte Mala Pilutla, Vicepresidenta Global de Observabilidad y Seguridad en Dynatrace.
Para mitigar esto, la estrategia corporativa debe centrarse en el control inteligente desde el origen. Para lograrlo, de acuerdo con Pitula, las organizaciones deben lograr gestionar su telemetría directamente en el borde (edge). Esto permite decidir en tiempo real qué datos requieren un análisis inmediato y cuáles pueden enrutarse a un almacenamiento de bajo costo para fines de cumplimiento o auditoría.
La convergencia técnica y financiera frente a las vulnerabilidades "Zero-Day"
Tradicionalmente, los equipos de observabilidad y los de seguridad informática operaban en silos independientes. Hoy, esa separación es un riesgo financiero que las empresas no se pueden dar el lujo de asumir. La velocidad con la que los modelos de IA generan vulnerabilidades puede superar la capacidad humana de respuesta.
Pilutla destaca que entre el 60% y el 80% de las brechas de seguridad ocurren a nivel del código de aplicación. Por ello, unificar la observabilidad y la seguridad permite correlacionar de inmediato cómo una vulnerabilidad impacta directamente a la operación del negocio.
"Hay un beneficio financiero, un beneficio comercial y también un beneficio de riesgo. Al fusionar la observabilidad y la seguridad se garantiza que se utilicen los mismos datos para identificar vulnerabilidades y detectar amenazas", ejemplifica.
De la alerta pasiva a la autonomía de los agentes de IA
Uno de los mayores desafíos para los líderes de la C-Suite es la "fatiga de IA" provocada por el hype del mercado, que con frecuencia se traduce únicamente en un incremento ruidoso de alertas. La transición hacia una IA verdaderamente estratégica implica cambiar la forma en que concebimos el software.
Las soluciones tradicionales se diseñaron para que los humanos leyeran dashboards y diagnosticaran problemas. Sin embargo, de acuerdo con Dynatrace, el panorama de desarrollo está cambiando de forma radical; hoy en día el código ya no suele ser generado por humanos, cada vez más aplicaciones modernas ya son desarrolladas de forma automatizada; por otro lado, en organizaciones nativas de IA, las aplicaciones operan mediante agentes autónomos que interactúan entre sí.
Ante este nuevo panorama, la ejecutiva resalta la importancia de reformular los métodos de gestión, seguridad y observabilidad. "Los agentes ya no hablan con los humanos. Los agentes no miran tableros. ¿Cuáles son las soluciones que estos agentes necesitarán desde una perspectiva de observabilidad?", cuestiona Pilutla. "A medida que vemos una explosión de aplicaciones en producción generadas por IA, también necesitamos usar técnicas de IA para ir y observar esas aplicaciones".
El primer paso para el rediseño presupuestario
Las empresas actualmente están rediseñando sus presupuestos de TI bajo estrictas presiones macroeconómicas, sin conocimiento certero de por dónde comenzar a transformar su estrategia actual, manteniendo la competitividad y la innovación pero sin sacrificar la protección.
La recomendación de la vicepresidenta de Dynatrace es auditar y erradicar la deuda técnica mediante la consolidación de plataformas. Invertir en múltiples soluciones aisladas difumina la visibilidad y anula los beneficios de la IA, por lo que el primer paso debe partir de una consolidación de estrategia de observabilidad de todo el entorno.
"Los lideres empresariales deben cuestionarse si están invirtiendo en una plataforma que cubra las necesidades de mi organización hoy, o es capaz de cubrir las necesidades de mi negocio para al menos los próximos 6, 18 o 24 meses. La innovación es un proceso constante y como tal debe planificarse", concluye Mala.
