Kyndryl anunció los resultados de su segundo informe anual de preparación de personas (People Readiness Report 2026), un estudio global de 1,100 líderes empresariales y tecnológicos de alto nivel en ocho países, que revela una notable caída en la preparación de la fuerza laboral en IA y una brecha cada vez mayor entre las expectativas y la ejecución de la IA.
El informe ilustra qué están haciendo bien los líderes para aprovechar el auge de la IA, y que el éxito de la IA no se debe únicamente a diferentes estrategias, casos de uso o tecnologías, sino que está impulsado por si las organizaciones rediseñan su trabajo y gestionan esos cambios en toda la organización. Los datos también muestran que la confianza en la IA puede generarse mediante cambios deliberados en el modelo operativo y la gobernanza.
Los hallazgos llegan mientras las empresas aceleran la adopción de la IA e invierten fuertemente para obtener valor a gran escala, con un gasto global en IA que se espera que se acerque a los 700.000 millones de dólares en 2026.
"Este es un momento crítico para las empresas globales que luchan por adoptar la IA, rediseñar flujos de trabajo y buscar innovación, pero están descubriendo que sus mayores activos, su gente, necesitan más atención. Los datos muestran que las organizaciones que invierten en personas —ya sea replanteando roles y flujos de trabajo, dedicando recursos a la mejora de habilidades y la recapacitación, o guiando a los empleados en el cambio— están experimentando resultados positivos a un ritmo mucho mayor", dijo Kim Basille, CIO de Kyndryl.
Por su parte, Mark Paulek, Director de Recursos Humanos de Kyndryl comentó: "La IA está remodelando el trabajo más rápido que las organizaciones están remodelando su plantilla. Los líderes que avanzan están alineando habilidades, roles y toma de decisiones con cómo está cambiando realmente el trabajo. Cuando las personas entienden su papel en ese sistema, la confianza y el rendimiento escalan juntos".
Según el estudio:
El 57% afirma que la IA está integrada en los procesos empresariales centrales o se despliega ampliamente en toda la empresa; el año pasado, el 35% dijo que la IA estaba completamente integrada en sus organizaciones
Solo el 32% ha alcanzado al menos uno de sus dos principales objetivos; solo el 10% ha alcanzado ambos
La preparación de la fuerza laboral es considerada por los líderes como el aspecto más desafiante de la adopción de la IA.
Solo el 23% de las organizaciones cree que sus plantillas están completamente preparadas para la IA, una caída de seis puntos respecto al año pasado
Y el 79% dice estar preocupado de que la velocidad de la IA supere a la fuerza laboral, la gobernanza y los modelos operativos de sus organizaciones.
El riesgo de quedarse atrás aumenta a medida que más organizaciones adoptan agentes de IA autónomos.
El 81% de las organizaciones espera que los agentes de IA tomen decisiones impactantes para sus organizaciones en el próximo año, y solo el 25% confía hoy en día en los resultados totalmente autónomos.
Un pequeño grupo de Pacesetters, que representa solo el 9% de los encuestados, es:
Tiene 1,5 veces más probabilidades de lograr un crecimiento de ingresos relacionado con la IA
1,6 veces más probabilidades de reportar una mejor innovación en productos y servicios
Preparando plantillas para lugares de trabajo habilitados por IA
El informe identifica las acciones que las organizaciones están tomando para preparar a sus plantillas para un entorno laboral habilitado por IA:
Rediseño de roles para el futuro: Mientras que el 58% de los líderes afirma que la IA no ha cambiado significativamente su trabajo diario, el 61% afirma que sus organizaciones ya han rediseñado roles y el 24% está creando nuevos puestos centrados en la gestión de IA.
Abordar las carencias de habilidades: La mitad de los líderes (52%) afirma que se ha vuelto más difícil encontrar empleados con las habilidades adecuadas para avanzar en su estrategia de IA, y un tercio ha implementado completamente programas de formación centrados en ayudar a los empleados a colaborar eficazmente con herramientas de IA.
Construir confianza a través de la gobernanza: Un tercio de las organizaciones (33%) afirma tener políticas claras sobre qué decisiones puede y no puede tomar la IA, y el 27% utiliza un registro y capacidades de monitorización para todos sus sistemas de IA. Las organizaciones con una gobernanza más sólida afirman que sus plantillas confían más en la estrategia y ejecución de la IA, y las organizaciones de alta confianza tienen muchas más probabilidades de reportar resultados transformadores de sus inversiones en IA.
