Mark Moffat, CEO de IFS. Foto: cortesía. Portal ERP México.
Portal ERP fue invitado al IFS Industrial X Unleashed, un evento celebrado en Nueva York, que reúne a clientes alrededor del mundo para analizar el impacto que está cobrando la IA Industrial en sectores de misión crítica, ampliando su ecosistema de IA hacia la robótica, tecnología de redes y consultoría empresarial.
La compañía compartió su visión sobre cómo IFS.ai aplicado en entornos industriales ayuda a eficientar procesos y mejorar la toma de decisiones. Además, presentó ejemplos prácticos aplicados ya con clientes reales.
En la inauguración del evento, Mark Moffat, CEO de IFS, afirmó: “La oportunidad de impulsar el crecimiento económico e impactar positivamente en nuestra sociedad y planeta mediante la IA ha llegado, pero lo que realmente marcará la diferencia es su aplicación en el entorno industrial. Hasta la fecha, los titulares se han centrado en los beneficios generales de productividad que la IA puede brindar a los trabajadores en entornos de oficina, sin embargo, IFS se encuentra en una posición privilegiada para ofrecer IA contextual y específica para cada industria directo a los trabajadores de campo. Y es ahí donde veremos las innovaciones más impactantes y las mayores mejoras en la eficiencia”.
Los anuncios son resultado de nuevas alianzas con empresas tecnológicas destacadas del mercado de IA como Anthropic, 1X Technologies, Siemens, y Boston Dynamics.
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Novedades para la IA Industrial
Las novedades combinan capacidades de IFS.ai con la experiencia de sus aliados, aplicadas dentro de los sectores donde IFS presta servicios como: Aeroespacial y Defensa, Energía, Ingeniería y Construcción, Manufactura, Telecomunicaciones y Transporte.
Entre las novedades presentadas se encuentran:
- Resolve: producto de la alianza con Anthropic, IFS Nexus Black lanzó Resolve, impulsado por Claude. Se trata de la primera de muchas soluciones donde IFS buscará colocar la IA Industrial en manos de los trabajadores de primera línea para eficientar el trabajo y generar valor de manera acelerada. Resolve le ofrece a los clientes predecir y prevenir fallas con mayor rapidez mediante la interpretación de datos multimodales como video, audio, temperatura y presión, y más esquemas complejos.
Se presentó el caso de éxito de William Grant & Sons, una destilería independiente que ha trabajado con IFS Nexus Black y Anthropic para implementar la solución, logrando aumentar la productividad de los trabajadores de campo en cuestión de semanas. Ayuda a los ingenieros a anticipar y resolver problemas de mantenimiento antes de que se produzcan tiempos de inactividad, mejorando la fiabilidad de los activos, reduciendo las interrupciones no planificadas y permitiendo que los equipos se centren en tareas de producción de mayor valor.
- Inteligencia Artificial Física y Robótica: mediante la colaboración con Boston Dynamics, IFS ha combinado IA física y robótica para aprovechar de manera más eficiente la IA industrial de IFS en el sector de servicios públicos.
El cliente para este caso fue Eversource, una empresa de distribución de energía de Nueva Inglaterra, quien expuso los escenarios que están planificando para mejorar la eficiencia y el servicio a los 4.4 millones de hogares a los que presta servicio. Además, anunció la colaboración de IFS con el fabricante de robótica 1X Technologies, lo que abre la oportunidad para que 1X Technologies introduzca sus robots humanoides en entornos industriales.
- Red Eléctrica y Energía: mediante la colaboración con Siemens Grid Software, se utiliza IFS.ai para diseñar una red eléctrica inteligente y autónoma preparada para el futuro, ofreciendo una planificación de inversiones en activos y la modernización de la infraestructura de la red.
“La IA industrial es la pieza clave que faltaba en la era de la IA, se trata de la capa de orquestación. La era de la IA no se trata de añadir funciones al software heredado; se trata de diseñar la arquitectura del plano de control para la próxima generación de operaciones industriales inteligentes, donde la ejecución autónoma se produce a escala, en tiempo real y con una velocidad de decisión que genera resultados empresariales tangibles”, destacó R. "Ray" Wang, analista principal, fundador y presidente de Constellation Research.
