Por: Cecilia Hermida, Country Manager de México y Spanish South America de Infor. Foto: LinkedIn. Portal ERP México.
La transformación digital no se produce de la noche a la mañana. Esto es particularmente cierto en lo que respecta a los procesos de migración a la nube.
Las empresas suelen tener planes tecnológicos plurianuales, donde la migración a la nube es inevitable. Sin embargo, la transición debe ser gradual y causar la menor interrupción posible. Durante este proceso, las organizaciones de sectores como la manufactura pueden seguir utilizando sistemas ERP locales altamente personalizados. Si bien estos sistemas cumplen su función operativa, limitan la agilidad, la escalabilidad y el análisis de datos mediante inteligencia artificial.
Aunque a muchos les preocupa que la modernización de las TI conlleve la amenaza de interrupciones del servicio, molestias a los clientes y un impacto negativo en la imagen de marca, las empresas necesitan encontrar un equilibrio adecuado: ser innovadoras al tiempo que mantienen una experiencia fluida para sus usuarios.
Una de las vías para lograrlo es orientar estrategias centradas en el cliente, adoptar un enfoque gradual para la implementación y garantizar una comunicación proactiva y continua.
Esto se debe a que la innovación y la atención al cliente van de la mano. Las organizaciones que acompañan a sus clientes en este proceso deben reconocer su situación actual, ya sea que utilicen sistemas heredados o estén migrando a la nube y mantener el soporte para las plataformas existentes, al tiempo que integran capacidades de IA y automatización en las soluciones nuevas.
Te puede interesar: Infor presenta Agentes de IA diseñados para cada industria
Garantizar implementaciones de ERP sin problemas
La evaluación temprana es fundamental para iniciar un programa de transformación del ERP. Esto se debe a que permite al cliente trabajar de la mano con su socio tecnológico para evaluar desde el principio la complejidad de la implementación, la idoneidad de la solución y las mejores prácticas del sector. Este enfoque también ayuda a mitigar riesgos y garantiza una adopción más fluida.
En consecuencia, los pasos que las organizaciones deben seguir para garantizar una transición fluida a un ERP en la nube incluyen:
- Evaluación de preparación temprana: Comprender las necesidades del cliente y evaluar los desafíos específicos del sector.
- Puntuación de soluciones sectoriales: Evaluación del grado de alineación de las soluciones con los requisitos empresariales.
- Talleres participativos: Realización de sesiones intensivas para revisar las mejores prácticas y definir los requisitos de personalización.
- Estrategias de migración de datos: Garantizar una transición eficiente de datos limpios y estructurados.
- Optimización posterior a la puesta en marcha: Brindar soporte continuo para optimizar el rendimiento del sistema y garantizar la mejora continua.
- Gestión del cambio: Buscar un acompañamiento que soporte y promueva la adopción de nuevos paradigmas, prácticas y procesos, encaminados a la optimización permanente.
Realizar dicha evaluación también permitirá a las organizaciones considerar cómo pueden implementar otras tecnologías y herramientas innovadoras, incluida la Inteligencia Artificial (IA).
Haciendo que la IA sea accesible para todos los clientes
Hoy en día, es imposible ir a cualquier parte sin que se mencione a la IA en las conversaciones. Sin embargo, para las organizaciones que carecen de experiencia interna en ciencia de datos, implementarinteligencia artificial y la automatización puede parecer un reto insuperable.
Sin embargo, esto no tiene por qué ser así, ya que estamos observando un aumento en las soluciones de IA que se ofrecen con casos de uso listos para utilizar. Esto permite a las organizaciones identificar dónde la automatización puede generar el mayor valor específico para cada sector.
Tampoco cabe duda de que la automatización impulsada por IA está revolucionando las implementaciones del ERP, haciéndolas más rápidas, inteligentes y eficientes; y en muchos casos, los usuarios ven resultados en cuestión de semanas. Estos resultados tienen un amplio alcance en diversos sectores. Algunos ejemplos del uso de la IA en distintos sectores incluyen:
- Construcción: Programación de proyectos y mantenimiento predictivo impulsados por IA.
- Manufactura: Control de calidad automatizado y optimización de la cadena de suministro.
- Retail: Interacción personalizada con el cliente y precios dinámicos.
- Sector salud: Programación de citas de pacientes y diagnósticos preventivos guiados por IA.
Al integrar casos de uso específicos de la industria y ofrecer herramientas de IA preconfiguradas, las organizaciones pueden implementar estas tecnologías de forma más rápida y eficaz, sin necesidad de desarrollar sistemas complejos desde cero.
Errores comunes en la implementación de ERP en la nube
A pesar de seguir estos pasos, muchas organizaciones aún enfrentan dificultades al migrar de sistemas locales a entornos en la nube, ya que mantienen prácticas tradicionales en lugar de adoptar enfoques nativos, lo que genera ineficiencias.
Por lo tanto, las organizaciones deberían aprovechar la implementación de un sistema ERP como una oportunidad para reevaluar los procesos de negocio y establecer nuevas prácticas recomendadas.
Un ejemplo exitoso de esta transformación es el de un cliente de Infor que armonizó sus operaciones globales al migrar de cuatro plataformas locales a un único ERP multiusuario en la nube en tan solo 13 meses. Esta medida optimizó sus procesos de negocio en todas las regiones, demostrando el poder de adoptar soluciones en la nube.
El futuro de los sistemas ERP es inteligente y ágil
A medida que las empresas avanzan en la transformación digital, la convergencia de la nube, la IA y la automatización redefinirá la implementación de los sistemas ERP. Combinar la innovación con un sólido soporte al cliente demuestra cómo las empresas pueden transitar con éxito hacia el futuro manteniendo la estabilidad.
Para las empresas que buscan iniciar su camino hacia la nube, la conclusión clave es clara: adoptar la automatización impulsada por IA, garantizar la integridad de los datos, participar en la planificación temprana y priorizar el éxito del cliente.
El futuro de los sistemas ERP no se trata solo de tecnología, sino de capacitar a empresas inteligentes, ágiles y basadas en datos que estén preparadas para la próxima era de la innovación empresarial.
