Foto: cortesía. Portal ERP LATAM.
Workday, publicó un nuevo estudio global que muestra que, si bien la IA está generando mejoras de productividad, muchas organizaciones no están aprovechando al máximo su valor. Los empleados están ahorrando mucho tiempo con las herramientas de IA, pero con demasiada frecuencia estas mejoras se ven absorbidas por la repetición del trabajo (corrección de errores, reescritura de contenido y verificación de resultados de herramientas genéricas), lo que deja de lado un valor significativo.
El informe, " Más allá de la productividad: Medición del valor real de la IA ", revela que distingue a los líderes de los rezagados: las organizaciones más exitosas no solo implementan IA, sino que reinvierten el tiempo que esta ahorra en su personal. Al desarrollar habilidades, rediseñar roles y modernizar la forma de trabajar, estas empresas convierten la velocidad en un impacto comercial sostenido.
“Demasiadas herramientas de IA trasladan las cuestiones difíciles de confianza, precisión y repetibilidad a los usuarios individuales. Workday, lleva años ofreciendo IA como soluciones sencillas y centradas en el ser humano, no como tecnología pura, para que los clientes no tengan que conectar todo y verificar cada respuesta por sí solos. La filosofía es que la IA debe realizar el trabajo complejo en segundo plano para que las personas puedan centrarse en el juicio, la creatividad y la conexión. Así es como las organizaciones convierten la velocidad impulsada por la IA en una ventaja duradera y humana”, afirmó Gerrit Kazmaier, presidente de producto y tecnología de Workday.
La paradoja de la productividad de la IA
La IA está generando ahorros de tiempo significativos, pero esa velocidad no siempre se traduce en mejores resultados. Si bien el 85 % de los empleados reporta ahorrar de una a siete horas semanales con IA, gran parte de ese tiempo se compensa con la repetición de trabajos en contenido generado por IA de baja calidad, lo que genera una falsa sensación de productividad y retorno de la inversión (ROI). La IA está contribuyendo a aumentar la capacidad, pero con demasiada frecuencia, los roles, las habilidades y los procesos no han evolucionado para convertir esa capacidad en resultados consistentemente mejores.
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Los hallazgos clave incluyen:
· Casi el 40% del tiempo ahorrado en IA se pierde en retrabajo, incluyendo la corrección de errores, la reescritura de contenido y la verificación de resultados de herramientas de IA universales. Solo el 14% de los empleados obtiene resultados netos claros y positivos de la IA de forma consistente.
· Los usuarios frecuentes son los que sienten la mayor presión: Los empleados que usan IA a diario se muestran abrumadoramente optimistas: más del 90 % creen que les ayudará a tener éxito. Pero también soportan la mayor carga: el 77 % revisa el trabajo generado por IA con el mismo cuidado que el realizado por humanos, o incluso más.
· Los empleados más jóvenes soportan la mayor carga: los empleados de entre 25 y 34 años representan casi la mitad (46 %) de quienes se encargan de la mayor parte del trabajo de retrabajo de IA. A pesar de ser considerados los más expertos en tecnología, son quienes más tiempo dedican a revisar y corregir los resultados de IA.
· Persisten las brechas de capacitación: si bien el 66 % de los líderes citan la capacitación en habilidades como una prioridad principal, solo el 37 % de los empleados que experimentan la mayor cantidad de reelaboración dicen que tienen acceso a ella, lo que revela una clara desconexión entre la intención del liderazgo y la experiencia de los empleados.
· Los empleos no se han adaptado a la IA: En la mayoría de las organizaciones (89%), menos de la mitad de los roles se han actualizado para reflejar las capacidades de la IA. Los empleados utilizan herramientas de 2025 dentro de las estructuras laborales de 2015, y deben conciliar una mayor productividad con procesos o sistemas sin cambios.
Reinvertir los avances de la IA en la fuerza laboral
La mayoría de las organizaciones coinciden en que los avances en IA deberían beneficiar a los empleados, pero hoy en día, la reinversión aún se centra en otras áreas. Las empresas tienden más a invertir los ahorros en IA en tecnología (39%) que en el desarrollo de sus empleados (30%). Y en lugar de invertir el tiempo ahorrado en desarrollar habilidades, muchas simplemente aumentan la carga de trabajo (32%), dejando que los empleados se adapten a la IA por sí solos.
Pero las organizaciones que obtienen resultados reales están optando por una opción diferente. Los empleados con resultados positivos en IA son mucho más propensos a utilizar el tiempo ahorrado para aumentar el valor de su trabajo —mediante análisis más profundos, toma de decisiones más sólida y pensamiento estratégico (57%)— en lugar de simplemente asumir más tareas. También es mucho más probable que hayan recibido más formación en habilidades (79%).
Las organizaciones que obtienen el mayor valor de la IA consideran el tiempo ahorrado como un recurso estratégico. Reinvierten en la capacitación de sus equipos, la mejora de la colaboración y el fortalecimiento del trabajo basado en el criterio. La mayor oportunidad reside en ayudar a los empleados a aprender a usar la IA eficazmente, especialmente en áreas que requieren criterio, creatividad y toma de decisiones. El estudio deja algo claro: reinvertir en las personas es la forma más rápida de reducir la repetición de tareas, mejorar los resultados y convertir la velocidad de la IA en un valor empresarial duradero.
