Patricio Espinosa, Gerente General IBM Norte de Sudamérica. Foto: IBM. Portal ERP LATAM.
no hablamos solo de grandes corporaciones, el 44% de los colaboradores en Latinoamérica ya integra herramientas de Inteligencia Artificial(IA) en su trabajo diario, mientras que las personas nacidas entre 1997 y 2012 lideran la lista con un 54%, según el estudio “Retos y perspectivas del trabajo” de WeWork.
Sin embargo, detrás de este boom hay un fenómeno que las áreas de TI y liderazgo no pueden ignorar, la IA en la sombra . Es decir, el uso de plataformas de IA no autorizadas por la empresa. ¿Y por qué ocurre? Cuando las soluciones corporativas no cumplen las expectativas, los empleados buscan herramientas alternativas, aunque eso implica riesgos como la fuga de datos, que en latam cuesta 2,51 millones de dólares, u otros como el incumplimiento normativo o la pérdida de control sobre información sensible.
La brecha entre lo que la empresa ofrece y lo que el empleado necesita es evidente; por ello, frenar la adopción de IA no es la solución, sino de liderarla con visión estratégica. Las compañías que quieran aprovechar su potencial deben enfocarse en tres frentes:
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- Experiencia de usuario competitiva : es importante que las herramientas para los trabajadores le ofrezcan simplicidad, rapidez y resuelva una necesidad. Involucrar al usuario en el diseño de sus plataformas ayudará a ofrecerles funcionalidades que se adaptan a las necesidades reales del trabajo diario.
- Datos de calidad accesibles : la gran ventaja de la IA corporativa está en trabajar con información confiable e integrada a los sistemas existentes, pero si está desordenada, incompleta o difícil de acceder, la ventaja desaparece. Invertir en sistemas de gobernanza, calidad, catalogación e integración es clave en este escenario.
- Implementación de interfaces para el acceso a la IA : más que limitar el uso de plataformas externas, las empresas pueden crear sus propias interfaces para acceder a ellas. Estos funcionan como intermediarias entre los trabajadores y los modelos públicos de IA, permitiendo anunciar a los usuarios cuando comparten información confidencial o incluso bloquear datos sensibles.
Los trabajadores ya están convencidos del valor de la IA, el reto es que las empresas lo canalicen de forma segura y eficiente. Con las inversiones correctas, la IA puede ser un potente motor de productividad, sin convertirse en una amenaza silenciosa. La verdadera pregunta no es si tus colaboradores usarán IA, sino cómo lo harán: ¿con las herramientas que tú les proporcionas o con las que ellos descubren por su cuenta? Esa diferencia no solo implica unas horas de trabajo, puede comprometer la seguridad, la integridad de los datos y el futuro mismo del negocio.
