Databricks y Microsoft anunciaron la ampliación de su alianza estratégica global hasta la década de 2030. La renovación de este acuerdo, que supera ya casi una década de trabajo conjunto, busca abordar uno de los mayores desafíos del sector: permitir que las organizaciones conecten modelos de inteligencia artificial con el conocimiento y el contexto específico de sus propios negocios de forma segura, gobernada y eficiente en costes.
Dentro de los pilares del acuerdo, Databricks profundizará su adopción de Azure para ejecutar sus operaciones centrales de negocio y expandir su concepto de lakehouse unificado. Asimismo, incrementará el uso de Azure Cobalt, la infraestructura con procesadores basados en arquitectura Arm desarrollada por Microsoft. La compañía planea dar el salto de los procesadores Cobalt 100 a Cobalt 200, los cuales prometen incrementos de rendimiento de hasta un 50 % en cargas de trabajo de IA y procesamiento masivo de datos, además de incluir cifrado de memoria activado por defecto.
Integración profunda en los flujos de trabajo diarios
La alianza se traducirá en una integración nativa de la plataforma de Datos e IA de Databricks con todo el ecosistema de productividad y nube de Microsoft. Herramientas clave como Databricks Genie (el asistente conversacional inteligente), Genie Ontology y Unity AI Gateway (para gestión, gobernanza y control de costes de modelos y agentes) se vincularán directamente con soluciones ampliamente adoptadas como Microsoft 365, Teams, Copilot, Power BI, Microsoft OneLake, Purview, Entra y Power Platform.
De este modo, los datos empresariales en tiempo real alimentarán directamente las decisiones diarias y los procesos automatizados en los entornos donde ya operan los empleados.
"Durante casi una década, Databricks y Microsoft han ayudado a las empresas a innovar con datos e IA. Con Databricks Genie y Unity AI Gateway profundamente integrados en los productos de Microsoft, estamos ayudando a las empresas a unificar sus datos y fundamentar la IA en el conocimiento del negocio. Esto permite obtener todos los beneficios de los agentes y modelos, mientras se controlan los costos y se garantiza la gobernanza", dijo Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks.
Confianza a escala global y reducción de brechas operativas
A pesar del rápido avance de la inteligencia artificial, numerosas organizaciones continúan enfrentando barreras para conectar modelos analíticos con el conocimiento operacional confiable de sus productos, clientes y finanzas, manteniendo al mismo tiempo un control riguroso de costes y privacidad. La plataforma conjunta Azure Databricks busca cerrar esta brecha ofreciendo un servicio nativo en la nube de Azure con niveles reforzados de seguridad y administración.
Por su parte, la decisión de Databricks de gestionar sus propias operaciones internas en Azure Databricks refuerza el mensaje de fiabilidad para la gran empresa.
"La próxima generación de IA estará definida por la eficacia con la que las organizaciones conviertan su conocimiento único en inteligencia. Microsoft y Databricks están ayudando a los clientes a conectar datos, IA y contexto de negocio para acelerar la toma de decisiones y generar un impacto medible." explicó Judson Althoff, CEO de Microsoft Commercial Business.
Actualmente, miles de organizaciones e instituciones de alcance global —entre las que destacan Banco Bradesco, los Cincinnati Reds, Electrolux, SMBC y Unilever— utilizan Azure Databricks para ejecutar analítica crítica y escalar sus estrategias de inteligencia artificial con seguridad y alto rendimiento.
