Foto: cortesía. Portal ERP Colombia.
La inteligencia artificial ha transformado el panorama financiero en América Latina, mejorando la toma de decisiones y la interacción con los usuarios. Sin embargo, la integración de estas tecnologías con los sistemas bancarios existentes, frecuentemente antiguos y complejos, representa un desafío crucial. Según expertos, esta dificultad de integración es una tendencia poco visibilizada que condiciona el ritmo de innovación en la región.
De la industrialización a la singularidad
Julian Colombo, fundador y CEO de N5, destaca que la IA no es una ruptura, sino una evolución de la "industrialización de la toma de decisiones" que la banca practica desde los años 80 con el scoring de créditos. Colombo describe cuatro etapas en esta evolución: la toma de decisiones industrial, la automatización, la IA conversacional y, finalmente, la "singularidad". Esta última fase se refiere a agentes proactivos que asesoran al cliente como un banquero personal, construyendo un vínculo de confianza basado en la anticipación de necesidades.
Regulación y el peso del error
A pesar de que la banca es pionera tecnológica, Colombo sugiere que otras industrias podrían adoptar la IA con mayor agilidad debido a que "los errores no son tan costosos". Una recomendación fallida en plataformas de streaming es trivial comparada con un error financiero o médico, por mencionar un ejemplo. La industria financiera, al ser un ecosistema altamente regulado que maneja información confidencial, enfrenta barreras de entrada mucho más estrictas.
Para el ejecutivo, un desafío clave es la naturaleza "probabilística" de la IA. Colombo enfatiza que es misión de reguladores e instituciones minimizar la incertidumbre de estos modelos en un universo que, por seguridad, espera respuestas deterministas.
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Retorno de inversión y la "guerra por el cliente"
La inversión en IA resulta altamente justificable. Colombo explica que, dado que el grueso de los costos bancarios reside en el capital humano, la sustitución de tareas repetitivas por agentes tecnológicos representa un ahorro casi inmediato. "Pocas tecnologías son más justificables desde el punto de vista del ROI; la IA no solo ahorra costos, sino que mitiga riesgos como el fraude, aumenta la satisfacción y genera mayores ingresos", afirma.
Respecto a la interoperabilidad entre agentes autónomos de diferentes empresas, Colombo advierte que, aunque protocolos como el MCP lo hacen técnicamente posible, existirá una fuerte fricción competitiva. Las organizaciones evitarán que agentes externos accedan a sus datos, desatando una lucha estratégica bajo la premisa de que "quien tiene al cliente, tiene el negocio".
El "cisne negro" de los sistemas legado
A corto plazo, en menos de cuatro años, Colombo predice que los mejores banqueros se convertirán en "comandantes de inteligencias artificiales", supervisando legiones de agentes digitales e interviniendo solo cuando el factor humano sea insustituible.
Sin embargo, el verdadero "cisne negro" en Colombia y América Latina es la entropía tecnológica: la necesidad crítica de conectar la IA con sistemas legado. Para resolver este obstáculo, N5 ha desarrollado una tecnología denominada "Ouija", la cual permite "conversar con los muertos", logrando que la innovación más moderna se comunique de forma nativa con infraestructuras obsoletas.
Esta capacidad de integración promete reducir tiempos de implementación de años a solo días. Hoy, la agilidad es la moneda de cambio, así que de acuerdo con Colombo, la tecnología que logre revivir y conectar el pasado con el futuro será, sin duda, la que lidere la próxima década de la banca regional.
