Germán Ortiz, Socio Líder de TMT en Deloitte Spanish Latin America. Foto: cortesía Deloitte. Portal ERP Colombia.
La innovación tecnológica ha dejado de ser un campo de pruebas para convertirse en el motor principal de la rentabilidad empresarial. Deloitte presentó su 17ª edición del informe Tech Trends 2026, subrayando que la Inteligencia Artificial (IA) ya no es una novedad aislada, sino un habilitador esencial integrado de forma fluida en todos los ámbitos del negocio.
Según el informe, el enfoque corporativo ha virado drásticamente: tras años de exploración y pruebas de concepto, la prioridad actual es escalar con control. La diferenciación competitiva ahora depende de la capacidad de las organizaciones para potenciar la automatización y la velocidad operativa.
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Una guía para el retorno de inversión
Germán Ortiz, Socio Líder de TMT en Deloitte Spanish Latin America, destaca que el reto actual es responder cómo escalar la IA garantizando el retorno (ROI) y la seguridad. "Se trata de una guía práctica para invertir donde el valor es tangible y pausar lo que no crea valor", afirma, vinculando el uso de la IA con objetivos financieros directos como la mejora de márgenes y la resiliencia operativa.
Las cinco tendencias que transforman el mercado
A medida que la IA avanza, Deloitte identifica cinco ejes que están reconfigurando la operación empresarial:
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La IA pasa a lo físico: La tecnología está convirtiendo a los robots en sistemas adaptativos. Más allá de la automatización lógica, drones y vehículos autónomos ahora perciben y aprenden en entornos complejos. Se proyecta que para 2035 habrá 2 millones de robots humanoides operando de forma autónoma en entornos laborales.
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Fuerza laboral basada en silicio: La aparición de "agentes" de IA crea una fuerza de trabajo que complementa a la humana. Esto permite que el talento humano se concentre en áreas críticas como la gobernanza, el cumplimiento y la innovación estratégica.
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Ajuste de cuentas de la infraestructura: Las empresas enfrentan el dilema de optimizar su hardware. La tendencia apunta a arquitecturas híbridas: la nube para cargas variables, instalaciones propias (on-premises) para producción constante y edge computing para aplicaciones que requieren respuesta inmediata (baja latencia).
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Organizaciones nativas de IA: El modelo organizacional del futuro será más ágil y estará impregnado de IA en todas sus capas. Esto implica estructuras de equipos centrados en el producto y plantillas mixtas donde humanos y agentes colaboran bajo una gobernanza adaptativa.
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Defensa cibernética y seguridad: La IA presenta una paradoja: es una herramienta de competitividad, pero también una fuente de riesgos. El informe advierte que la amenaza más urgente es la "IA en la sombra" (shadow AI), que ocurre cuando equipos internos implementan herramientas sin autorización ni controles de gobernanza.
El informe concluye que el éxito en 2026 pertenecerá a las organizaciones que logren transitar de la fase de "laboratorio" a una implementación masiva y segura, donde la IA deje de ser una herramienta opcional para convertirse en el tejido mismo de la infraestructura corporativa.
