Muhammad Alam, miembro de la Junta Directiva de SAP SE. Foto SAP. Portal ERP Colombia
En el marco de SAP TechEd 2025, SAP presentó una nueva ola de innovaciones diseñadas para poner la inteligencia artificial (IA) al servicio de los desarrolladores y acelerar su aplicación en el mundo empresarial. Las mejoras en SAP Build, la ampliación del ecosistema de SAP Business Data Cloud y la integración con Snowflake buscan que los profesionales puedan convertir la IA en resultados tangibles, optimizando procesos, automatizando decisiones y fortaleciendo la productividad.
“Los anuncios ofrecen a los desarrolladores las herramientas que necesitan para innovar a la velocidad que exige la era de la IA”, señaló Muhammad Alam, miembro de la Junta Directiva de SAP SE, quuien añadió, que su combinación única de aplicaciones, datos e inteligencia artificial pone a los desarrolladores al mando, que es donde deben estar.
Un entorno de desarrollo más abierto y flexible
La compañía destacó que SAP Build, su plataforma insignia para el desarrollo y automatización de aplicaciones empresariales, ahora permite mayor libertad creativa. Los desarrolladores podrán integrar sus entornos de preferencia —como Cursor, Claude Code, Cline o Windsurf— con los frameworks de SAP, gracias a los nuevos protocolos de contexto.
Además, Visual Studio Code contará con una extensión oficial de SAP Build, facilitando el acceso directo a las funcionalidades de la plataforma desde el entorno de desarrollo. SAP también anunció planes para habilitar esta integración en el registro Open VSX, ampliando las opciones para equipos que utilizan otros IDEs.
Paralelamente, las nuevas capacidades de Joule Studio, el entorno de creación de agentes inteligentes de SAP, permitirán diseñar IA agentic —modelos capaces de actuar de forma autónoma—, personalizables según los datos y procesos de cada organización.
Alianza con Snowflake: más poder de datos y IA
En el ámbito de los datos, SAP dio un paso clave al anunciar la integración de Snowflake con SAP Business Data Cloud, su ecosistema centralizado para la gestión y análisis de información empresarial. Esta alianza permitirá combinar la gobernanza y contexto de los datos de SAP con las capacidades analíticas y de IA totalmente gestionadas de Snowflake, ofreciendo a los desarrolladores flexibilidad para elegir el cómputo y almacenamiento más adecuado.
SAP Business Data Cloud también incorpora ahora una nueva herramienta de productos de datos, que convierte datos brutos en activos listos para análisis o desarrollo de aplicaciones, mejorando la interoperabilidad y reduciendo los tiempos de implementación.
Otra de las novedades es la expansión del motor de gráficos de conocimiento en SAP HANA Cloud, que puede generar automáticamente mapas de relaciones entre tablas y modelos de datos, facilitando la detección de patrones y conexiones clave dentro de las organizaciones.
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IA predictiva y asistentes autónomos
En su apuesta por una IA más práctica y orientada al negocio, SAP presentó SAP-RPT-1 (Relational Pre-Trained Transformer), un modelo de inteligencia artificial diseñado para predecir resultados empresariales como retrasos en entregas, riesgos de impago o la probabilidad de éxito en una orden de compra. Los desarrolladores ya pueden acceder a una versión de prueba gratuita del modelo.
Además, los nuevos asistentes de IA Joule podrán coordinar flujos de trabajo complejos entre distintas áreas —finanzas, cadena de suministro, recursos humanos—, detectando ineficiencias, proponiendo optimizaciones y ejecutando tareas de manera autónoma.
Formación masiva en habilidades de IA
En paralelo a sus lanzamientos tecnológicos, SAP reafirmó su compromiso de capacitar a 12 millones de personas en el mundo en habilidades de inteligencia artificial antes de 2030, de las cuales más de un millón corresponden a América Latina. Para cumplir este objetivo, la compañía ampliará su colaboración con Coursera, ofreciendo programas de formación y certificación sobre el uso práctico de herramientas de IA en el entorno corporativo.
“SAP está democratizando la IA, llevándola desde los laboratorios de innovación hasta los escritorios de los desarrolladores”, afirmó Alam. “Queremos que cada empresa, sin importar su tamaño, pueda convertir los datos en decisiones inteligentes y resultados reales”.
